一、行業(yè)背景
互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的科技、文化、消費及產(chǎn)業(yè)革命，正在改變經(jīng)濟運行方式，重組供應鏈結(jié)構(gòu)。從需求側(cè)的新物種、新業(yè)態(tài)涌現(xiàn)到供給側(cè)的結(jié)構(gòu)化變革，需求側(cè)拉動供給側(cè)迭代升級，以往分散在各個公司、各個部門的供應鏈節(jié)點，逐漸被收攏并齊，按照統(tǒng)一的戰(zhàn)略和策略，端到端地進行管理和管控。對大型零售商而言，人貨場與產(chǎn)業(yè)全鏈條多端融合，從傳統(tǒng)的SCOR(Supply-Chain Operations Reference Model)供應鏈運作參考模型到如今的數(shù)字化供應網(wǎng)絡(luò)，意識形態(tài)趨同融合，生產(chǎn)關(guān)系打通理順。在多端融合的大背景下，AI（人工智能）正在進行碎片化賦能與結(jié)構(gòu)化推動，當供給側(cè)升級后，結(jié)構(gòu)化的AI供應鏈融合將會是下一個主題。
成立于2018年的創(chuàng)新奇智科技有限公司（以下簡稱：創(chuàng)新奇智），是一家人工智能產(chǎn)品和商業(yè)解決方案企業(yè)，致力于用最前沿的人工智能技術(shù)為企業(yè)提供 AI 相關(guān)產(chǎn)品及商業(yè)解決方案，通過 AI 賦能助力企業(yè)客戶及合作伙伴提升商業(yè)效率和價值，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。公司聚焦“制造、零售、金融”行業(yè)的AI賦能，其中智慧供應鏈是公司的核心產(chǎn)品之一。
自2018年起，創(chuàng)新奇智為某全球頂級快消品企業(yè)提供AI驅(qū)動的智慧供應鏈解決方案。該企業(yè)的供應鏈網(wǎng)絡(luò)龐大復雜，而中國的零售形態(tài)快速更迭，促使該廠商不斷進行數(shù)據(jù)下沉、需求驅(qū)動的柔性供應體系建設(shè)?？傮w來說，該快消企業(yè)在供應鏈上主要面臨如下幾大問題：
（一）供應鏈上游商品企劃
1、需求規(guī)劃無法做到全渠道、長周期、細粒度的高精度滾動預測
2、當前基于規(guī)則系統(tǒng)，人工出數(shù)需1周時間，無法實時靈活調(diào)整預測
3、不能清楚展示預測數(shù)值各維度、各層級的隱形關(guān)聯(lián)影響，挖掘業(yè)務(wù)特征
（二）供應鏈上游產(chǎn)能規(guī)劃
1、多工廠-多產(chǎn)線的共享產(chǎn)能無法最大化利用
2、原材料與成品的不同工序問題無法做到全局最優(yōu)
3、現(xiàn)有規(guī)則模型無法基于精準的需求預測進行生產(chǎn)
4、目標倉庫的庫存結(jié)構(gòu)指標無法滿足預期
（三）供應鏈經(jīng)銷商補貨
1、經(jīng)銷商的下單權(quán)在銷售手中，每年經(jīng)銷商都會存在大量退貨，年底滯銷庫存大，該部分成本需企業(yè)承擔。
2、傳統(tǒng)的Excel表格處理的形式，效率極其低下，且無法對各區(qū)域經(jīng)銷商的進銷存數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一有效的分析和使用。
3、銷售憑借經(jīng)驗與簡單的統(tǒng)計學模型預測經(jīng)銷商下游需求，進行補貨下單，且存在壓貨現(xiàn)象。
（四）海外供應配貨
1、完全依賴于人工手動Excel配貨，耗時久，效率極其低下。
2、人工基于規(guī)則經(jīng)驗進行工廠貨量與國家港口的需求匹配，無法考慮產(chǎn)能出量和同時做到全局優(yōu)化，且當前集裝箱利用率、訂單滿足率相對較低。
（五）供應鏈商品追蹤
1、無法對物流中的商品做到實時精確定位、商品溯源、以及在途庫存的及時同步
（六）市場末端線上供應收益分析
1、無法有效跟蹤和評估線上商城的營銷費用與銷售數(shù)據(jù)的投資回報比，比如投放多少廣告、檔期內(nèi)賣什么產(chǎn)品、產(chǎn)品怎么做促銷定價
二、AI驅(qū)動的智慧供應鏈解決方案
創(chuàng)新奇智采用以O(shè)rion自動化機器學習平臺為核心的決策智能解決方案，為該快消企業(yè)提供了一套覆蓋全場景的智慧供應鏈系統(tǒng)，其包含了需求感知、產(chǎn)能規(guī)劃、智能補貨、智能配貨、智能商品追蹤、智慧收益管理六大功能模塊。
（一）需求感知：提供需求感知模塊，包括進銷存可視化分析及AI智能規(guī)劃。
1、 生成長周期細粒度高精度的SKU 需求滾動預測
2、清楚展示各維度各層級關(guān)聯(lián)影響與指標現(xiàn)狀
3、基于業(yè)務(wù)約束的AI智能化操作，實現(xiàn)靈活調(diào)整，實時反饋。
（二）產(chǎn)能規(guī)劃：多工廠-多產(chǎn)線的產(chǎn)能共享、原材料與成品不同工序先后順序的智能分配，基于需求預測生成AI排產(chǎn)計劃。
1、基于需求預測的全局最優(yōu)產(chǎn)能輸出
2、以最優(yōu)目標庫存結(jié)構(gòu)的產(chǎn)能共享、工序調(diào)配優(yōu)化方案
3、基于業(yè)務(wù)約束的AI智能化操作，實現(xiàn)靈活調(diào)整，實時反饋。
（三）智能補貨：為各級經(jīng)銷商提供智能補貨功能模塊
1、結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，精準預測經(jīng)銷商下游需求
2、結(jié)合業(yè)務(wù)約束，為銷售人員提供人工可控的智能補貨工具
3、實時補貨業(yè)務(wù)指標預估模擬，如非正品倉庫存持有成本、缺貨率等
（四）智能配貨：為海外港口提供自動配貨功能模塊
1、統(tǒng)籌考慮產(chǎn)能、需求、船期、集裝箱等限制，做到全局最優(yōu)
2、自動化配貨流程，以產(chǎn)能預估作為模擬，降低用戶決策周期
3、基于業(yè)務(wù)約束的AI智能化操作，實現(xiàn)靈活調(diào)整，實時反饋。
（五）智能商品追蹤：提供基于視覺技術(shù)的無感掃碼機器，貨運到倉搬運時無感瞬時掃碼，后臺實時對接同步erp系統(tǒng)。
（六）智能收益管理：以資金分配&策略產(chǎn)出為核心的ROI計算業(yè)務(wù)單元，提供智能收益管理解決方案，包含智能促銷、定價等模塊，實現(xiàn)過程可量化，原因可追溯，投入產(chǎn)出比最優(yōu)，建立AI智能庫。
三、主要效益分析與評估
創(chuàng)新奇智助力該快消企業(yè)打造了基于需求驅(qū)動與數(shù)據(jù)洞察的柔性全價值鏈，商品企劃、采購生產(chǎn)、倉網(wǎng)配送、渠道銷售、終端運營各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)特征打通，建立了一套可復用于多個場景的AI特征庫與面向場景的AI數(shù)據(jù)中臺，深度植入業(yè)務(wù)，并在逐漸影響甚至升級業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，為企業(yè)帶來極大的直接業(yè)務(wù)收益，如：
?高精度SKU級別的全渠道長周期需求規(guī)劃，使得下游業(yè)務(wù)線（市場、銷售、生產(chǎn)）能夠做到有數(shù)可依，使得向下傳導的供應價值升級。同時，挖掘出影響生意規(guī)模的渠道特征因素，改善供應結(jié)構(gòu)。
?智慧產(chǎn)能規(guī)劃使得各工廠各產(chǎn)線的產(chǎn)能得到最大化利用，庫存健康度得到明顯提升，建立了動態(tài)供應網(wǎng)絡(luò)。
?每年節(jié)省千萬級別的退貨成本。
?智能配貨下的海外港口需求訂單滿足率極高，集裝箱利用率大幅改善。
?智能商品追蹤使得任何企業(yè)共存的在途庫存時效問題得到解決，實時矯正庫存數(shù)量，且相比較RFID成本低廉，無感知操作簡便；同時，能夠做到商品的實時追蹤與溯源。
?智能收益管理為企業(yè)建立了一套基于商品與中國消費者的關(guān)系特征庫，利用AI模型能夠很好的挖掘潛在的影響消費者購買的特征與特征關(guān)聯(lián),提升企業(yè)整體收益。
?建立了統(tǒng)一的有效的實時的可視化報表分析系統(tǒng)，精準捕捉問題與風險預警。
四、經(jīng)驗及體會
在AI時代，零售行業(yè)人、貨、場各個場景的解決方案體系并非是割裂的，而是以“零售全價值鏈”理念貫穿其中。創(chuàng)新奇智是零售價值鏈管理的倡導者。全價值鏈理念是指將人、貨、場三要素的數(shù)據(jù)打通之后，幫助 AI 進行多維度、跨領(lǐng)域的學習，從而輸出跨越單一場景的數(shù)據(jù)洞察，實現(xiàn) 1+1+1>3 的應用價值。這樣輸出的結(jié)果要比原來局限于某一個場景更好。在創(chuàng)新奇智看來，全價值鏈的思維是基于數(shù)據(jù)端的全價值鏈去打造基于算法的全價值鏈，從消費端到制造端的全鏈條數(shù)據(jù)采集和打通，產(chǎn)業(yè)鏈條的多端融合，是其中的關(guān)鍵。
制造驅(qū)動消費，消費反哺制造，從制造、流通到消費，形成一個自反饋的數(shù)據(jù)閉環(huán)，再基于數(shù)據(jù)用AI賦能整個產(chǎn)業(yè)鏈。基于零售全價值鏈管理，零售商將獲得對其整個供應鏈選取360度全方位的視角：從原材料采購到生產(chǎn)，再到最后一公里的交貨。在這個智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動的過程，零售商不僅可以預測庫存，及時響應消費者期望，還可以和供應鏈所有成員之間進行信息同步共享。
創(chuàng)新奇智通過打造這套智慧供應鏈系統(tǒng)，積累了豐富的供應鏈經(jīng)驗和成熟AI算法，除零售供應鏈外，還在制造業(yè)供應鏈管理中進行推廣復制。
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