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一、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)采購(gòu)和供應(yīng)鏈帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代及其特征

大數(shù)據(jù)(Big Data)是指所涉及的規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)。隨著時(shí)代的不斷進(jìn)步以及科技的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通訊、管理信息化、電子商務(wù)等技術(shù)不斷相互滲透，并作用到國(guó)家、企業(yè)和民生的方方面面，今天，人們用大數(shù)據(jù)來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，以及在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助人們處理事務(wù)和決策等更積極目的的資訊與知識(shí)。

美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯銓⒎环?，而目前世界?0%以上的數(shù)據(jù)都是最近幾年才產(chǎn)生的。2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。從這些數(shù)據(jù)每天增加的數(shù)量來(lái)看，世界目前已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。

大數(shù)據(jù)時(shí)代凸顯了數(shù)據(jù)資源的重要意義。2012年奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國(guó)家戰(zhàn)略，將大數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的新石油”，把對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制視為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國(guó)家核心資產(chǎn)。2013年，法國(guó)政府發(fā)布了其《數(shù)字化路線圖》，列出了將會(huì)大力支持的5項(xiàng)戰(zhàn)略性高新技術(shù)，“大數(shù)據(jù)”就是其中一項(xiàng)。2012年，日本總務(wù)省發(fā)布2013年行動(dòng)計(jì)劃，明確提出“通過(guò)大數(shù)據(jù)和開(kāi)放數(shù)據(jù)開(kāi)創(chuàng)新市場(chǎng)”。聯(lián)合國(guó)在2012年發(fā)布的大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書(shū)中指出，大數(shù)據(jù)對(duì)于聯(lián)合國(guó)和各國(guó)政府來(lái)說(shuō)是一個(gè)歷史性的機(jī)遇。我國(guó)也將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)看作為戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，成立了“大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)”。在“大數(shù)據(jù)”2014年十大趨勢(shì)預(yù)測(cè)中，包括了數(shù)據(jù)商品化與數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟化，大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境逐步發(fā)展等內(nèi)容。同時(shí)，大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)預(yù)測(cè)，2014年大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)、金融(股市預(yù)測(cè)、金融分析)、健康醫(yī)療(流行病監(jiān)控和預(yù)測(cè)等)、生物信息、制藥等方面將會(huì)有令人矚目的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是大數(shù)據(jù)價(jià)值充分發(fā)揮的時(shí)代。據(jù)賽門(mén)鐵克公司的調(diào)研報(bào)告，全球企業(yè)的信息存儲(chǔ)總量已達(dá)2.2ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB），年增67％。世界上每分鐘產(chǎn)生1700TB 的數(shù)據(jù)，但是吸引我們的不僅僅是這個(gè)龐大的數(shù)字本身，而是我們?nèi)绾卫眠@些數(shù)據(jù)做些什么。大數(shù)據(jù)可以運(yùn)用到各行各業(yè)，在宏觀經(jīng)濟(jì)方面，IBM日本公司建立經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，從互聯(lián)網(wǎng)新聞中搜索影響制造業(yè)的480項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)的預(yù)測(cè)值；印第安納大學(xué)利用谷歌公司提供的心情分析工具，從近千萬(wàn)條網(wǎng)民留言中歸納出六種心情，進(jìn)而對(duì)道瓊斯工業(yè)指數(shù)的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率達(dá)到87%；在制造業(yè)方面，華爾街對(duì)沖基金依據(jù)購(gòu)物網(wǎng)站的顧客評(píng)論，分析企業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售狀況；一些企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對(duì)采購(gòu)和合理庫(kù)存量的管理，通過(guò)分析網(wǎng)上數(shù)據(jù)了解客戶需求、掌握市場(chǎng)動(dòng)向，等等。據(jù)麥肯錫公司測(cè)算：大數(shù)據(jù)將給美國(guó)醫(yī)療服務(wù)業(yè)帶來(lái)3000億美元的價(jià)值，使美國(guó)零售業(yè)凈利潤(rùn)增長(zhǎng)達(dá)到60%，使制造業(yè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、組裝成本下降50%，而大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的新需求，將推動(dòng)整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展；根據(jù)經(jīng)濟(jì)與商業(yè)研究中心的最新研究，大數(shù)據(jù)將為英國(guó)經(jīng)濟(jì)增加2160億英鎊（約合3467億美元）以上的潛在收益。

2. 大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)采購(gòu)和供應(yīng)鏈帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

首先，商務(wù)環(huán)境和商務(wù)模式變得越來(lái)越復(fù)雜，且更加動(dòng)蕩、多樣和個(gè)性化。其二，電子商務(wù)業(yè)務(wù)模式的飛速發(fā)展打破了國(guó)家疆界，使得跨境業(yè)務(wù)速增、商業(yè)活動(dòng)頻繁，同時(shí)伴隨著數(shù)據(jù)量的劇增。。其三，大數(shù)據(jù)應(yīng)用處理成為企業(yè)和社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展的重要焦點(diǎn)。其四，有效挖掘大數(shù)據(jù)成為時(shí)代面臨的重要課題。最后，許多企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的重要性認(rèn)識(shí)不足，沒(méi)有充分了解其價(jià)值。

下面是一些機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)的調(diào)研、認(rèn)知和應(yīng)用研究，從不同的方面展示了其發(fā)展現(xiàn)狀。

 

1）Gartner公司2013年一份名為《2013年大數(shù)據(jù)普及程度背后的炒作》的報(bào)告（見(jiàn)圖1）指出：在受訪企業(yè)中，有64%正在或是即將進(jìn)行大數(shù)據(jù)工作，但實(shí)際的狀況卻不盡人意，其中很多企業(yè)并不知道他們能夠使用大數(shù)據(jù)做些什么。2012年，有27%的企業(yè)開(kāi)始從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，有31%計(jì)劃于兩年內(nèi)展開(kāi)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。而2013年，有30%的企業(yè)已經(jīng)引入了大數(shù)據(jù)，計(jì)劃參與的企業(yè)比例也增至34%。造成這一現(xiàn)象的原因是不少企業(yè)都認(rèn)為大數(shù)據(jù)能夠幫助他們提升用戶體驗(yàn)、改進(jìn)企業(yè)效率或是發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式或產(chǎn)品。56%的企業(yè)不知道如何從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值；41%的企業(yè)無(wú)法將這項(xiàng)技術(shù)與公司戰(zhàn)略結(jié)合起來(lái)；34%的企業(yè)缺乏大數(shù)據(jù)的處理能力；33%的企業(yè)難以整合多樣的數(shù)據(jù)資源；29%企業(yè)的基礎(chǔ)架構(gòu)遭遇挑戰(zhàn)；27%的企業(yè)面臨隱私和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題；26%的企業(yè)在對(duì)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目投資上存在疑惑；甚至還有23%的公司不知大數(shù)據(jù)究竟為何物。

 

2）Supply Chain Insights Research Firm 2012年對(duì)有關(guān)大數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈管理的研究表明：企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到對(duì)大數(shù)據(jù)及其技術(shù)缺乏理解。調(diào)查發(fā)現(xiàn)：

①正在進(jìn)行的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，有36%的組織目前有一個(gè)跨職能的團(tuán)隊(duì)來(lái)為其供應(yīng)鏈評(píng)估大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值；

②項(xiàng)目通常由首席信息官CIO負(fù)責(zé)。評(píng)估供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)使用和分析技術(shù)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)是CIO的占47%，是業(yè)務(wù)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)的占21%，具有一個(gè)跨業(yè)務(wù)職能管理團(tuán)隊(duì)的占21%。

③企業(yè)的信息管理系統(tǒng)的復(fù)雜度高，通常有多個(gè)系統(tǒng)支持他們的供應(yīng)鏈，因此數(shù)據(jù)量巨大并且整合困難。（見(jiàn)圖2）。

 

④數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快。8%的受訪者在單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里具有PB（千萬(wàn)億字節(jié)）級(jí)別的數(shù)據(jù)，47%的受訪者預(yù)計(jì)未來(lái)五年內(nèi)在其數(shù)據(jù)庫(kù)里具有PB級(jí)別的數(shù)據(jù)。而且在那些正在進(jìn)行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的企業(yè)中, 有68%預(yù)計(jì)在五年內(nèi)其數(shù)據(jù)庫(kù)里具有PB級(jí)別的數(shù)據(jù)。

⑤在企業(yè)自我評(píng)價(jià)使用不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型的能力方面，應(yīng)用最好的數(shù)據(jù)來(lái)源于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的事務(wù)處理數(shù)據(jù)（有58%的受訪者使用該類(lèi)型數(shù)據(jù)，說(shuō)明該類(lèi)數(shù)據(jù)仍是企業(yè)最熟悉的）、新型的地理與地圖數(shù)據(jù)（有47%的受訪者使用該類(lèi)型數(shù)據(jù)）和產(chǎn)品的可追溯性數(shù)據(jù)（有42%的受訪者使用該類(lèi)型數(shù)據(jù)）；其次是物聯(lián)網(wǎng)上的各種設(shè)備數(shù)據(jù)（有28%的受訪者使用該類(lèi)型數(shù)據(jù)）和運(yùn)動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)（有26%的受訪者使用該類(lèi)型數(shù)據(jù)）。調(diào)研顯示受訪者對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型的掌握程度更高。（見(jiàn)圖3）

⑥大數(shù)據(jù)舉措當(dāng)前的重點(diǎn)是對(duì)供應(yīng)鏈的可視性，但未來(lái)卻是投向需求數(shù)據(jù)。預(yù)期的收益越大，現(xiàn)行績(jī)效評(píng)級(jí)就越低，這一點(diǎn)體現(xiàn)在需求數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。由于更加熟悉交易數(shù)據(jù)和供應(yīng)系統(tǒng)，具有較長(zhǎng)供應(yīng)鏈和跨多個(gè)邊界的零售商表示，著重于供應(yīng)鏈的可視性被認(rèn)為是最為重要的。

 

 

2013年7月，Supply Chain Insights Research Firm又做了進(jìn)一步的量化研究，目的是了解和研究供應(yīng)鏈的領(lǐng)導(dǎo)者們正在構(gòu)建的駕馭大數(shù)據(jù)的能力。這個(gè)研究是基于123家制造商（占受訪企業(yè)的59%），零售商（占受訪企業(yè)的26%），批發(fā)商/分銷(xiāo)商/合作商（占受訪企業(yè)的12%）和第三方物流提供商（占受訪企業(yè)的2%）的一項(xiàng)在線調(diào)查。

受訪者中31%是供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)（是團(tuán)隊(duì)成員的占15%，是負(fù)責(zé)人的占 12%，是其他崗位的占2%，是支持人員的占1%）；25%是IT團(tuán)隊(duì)（是IT總監(jiān)的占15%，是首席信息官的占3%，是負(fù)責(zé)人的占3%，是經(jīng)理的占2%，是系統(tǒng)管理員的占1%）；44%為其他團(tuán)隊(duì)（是銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)的占16%，跨職能業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)的占10%，是財(cái)務(wù)的占7%，是BI分析員的占3%，是市場(chǎng)人員的占2%，是其他的占6%），(見(jiàn)圖4)。

 

調(diào)研顯示出大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更多的是一個(gè)機(jī)會(huì)，而不是一個(gè)問(wèn)題。認(rèn)為有機(jī)會(huì)的占76％，毫無(wú)概念的為11%，而在大數(shù)據(jù)方面存在問(wèn)題的有12%(見(jiàn)圖5)。盡管數(shù)據(jù)庫(kù)在不斷增長(zhǎng)，但可以被管理，然而，最大的數(shù)據(jù)庫(kù)不是企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）數(shù)據(jù)庫(kù)，而是在產(chǎn)品的可追溯性數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。

受訪者中已經(jīng)啟動(dòng)一個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目的占28％，另外37％的受訪者有計(jì)劃開(kāi)展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，其余20%沒(méi)有開(kāi)展大數(shù)據(jù)活動(dòng)的計(jì)劃（見(jiàn)圖6）。那些認(rèn)為有機(jī)會(huì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的受訪者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最大機(jī)會(huì)在于對(duì)相關(guān)新型數(shù)據(jù)的管理，而不是對(duì)數(shù)據(jù)的體量或速度的管理。

 

在那些打算開(kāi)展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的受訪者中，準(zhǔn)備當(dāng)年就開(kāi)展的占9%，1-2年內(nèi)開(kāi)展的占53%，3-5年內(nèi)開(kāi)展的占31%，不知道何時(shí)開(kāi)展的占7%。

關(guān)于供應(yīng)鏈重點(diǎn)要素中，目前排在前3位的分別是：需求與供給的易變性（51%），應(yīng)用大數(shù)據(jù)的能力（43%），人才問(wèn)題（34%）與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)速度（34%）。見(jiàn)圖7。到2020年，驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈成為卓越的前3個(gè)趨勢(shì)的分別是：數(shù)據(jù)可視化（46%），增強(qiáng)供應(yīng)鏈的可視性（39%）和大數(shù)據(jù)（37%）見(jiàn)圖8。

 

目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還是處于起步階段，未來(lái)更多的機(jī)會(huì)與應(yīng)用是出現(xiàn)在“需求”領(lǐng)域。需求計(jì)劃、訂單管理和價(jià)格管理位列前3位，是目前從大數(shù)據(jù)中獲益最高的領(lǐng)域，見(jiàn)圖9。

 

深藍(lán)色的柱形代表數(shù)據(jù)類(lèi)型的價(jià)值，淺藍(lán)色的柱形代表數(shù)據(jù)類(lèi)型績(jī)效，白色柱形里的數(shù)據(jù)是二者的差距，數(shù)值越大說(shuō)明企業(yè)在該數(shù)據(jù)類(lèi)型上遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到應(yīng)該獲得的價(jià)值，還存在著很大的空間去努力獲取該類(lèi)型數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。從圖10中可以看出，在供應(yīng)鏈可視性與產(chǎn)品的可追溯性數(shù)據(jù)源方面，無(wú)論是價(jià)值還是差距都排列在前2位，有較大的潛力可以挖掘。

目前在供應(yīng)鏈上應(yīng)用大數(shù)據(jù)的重心更多的是靠近市場(chǎng)的需求端和營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，相對(duì)于采購(gòu)與供應(yīng)領(lǐng)域，市場(chǎng)需求領(lǐng)域更多地首先開(kāi)展了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，許多企業(yè)也已經(jīng)收獲頗豐。因此，在采購(gòu)與供應(yīng)領(lǐng)域應(yīng)該努力迎頭趕上時(shí)代的步伐，利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)和供應(yīng)鏈的供應(yīng)做出更大的貢獻(xiàn)。有了充足的數(shù)據(jù)，若將其轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值還必須有好的方法和先進(jìn)的工具。在供應(yīng)鏈上，大數(shù)據(jù)最突出和最能轉(zhuǎn)化價(jià)值的應(yīng)用是借助于商務(wù)智能BI軟件系統(tǒng)和供應(yīng)鏈管理SCM軟件系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下采購(gòu)和供應(yīng)鏈管理中的商務(wù)智能技術(shù)應(yīng)用

今天，客戶需求的個(gè)性化特征越來(lái)越突出，電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)已全面普及，多樣化的營(yíng)銷(xiāo)方式隨之不斷涌現(xiàn)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與社交已逐漸進(jìn)入社會(huì)生活與工作的不同層面，而傳統(tǒng)的管理模式和手段卻已很難把握和管控需求的變化。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，消費(fèi)者能夠選擇購(gòu)買(mǎi)完全客戶化的商品，或從一個(gè)可供選擇的環(huán)境下自行定制商品，例如在網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)計(jì)算機(jī)商品時(shí)，消費(fèi)者可以根據(jù)自己的需要和喜好定制化購(gòu)買(mǎi)；對(duì)于商家來(lái)說(shuō)，為了擴(kuò)大銷(xiāo)售范圍、增加市場(chǎng)份額，他們通常采用特殊的促銷(xiāo)策略，將多種相關(guān)聯(lián)的商品實(shí)行深度捆綁和關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售。個(gè)性化驅(qū)使商品的生命周期越來(lái)越短、淘汰率不斷增大，迫使新品推出越來(lái)越快、越來(lái)越多；在某些特定的時(shí)間點(diǎn)，電商們會(huì)采取大面積的降價(jià)銷(xiāo)售手段，例如雙十一、圣誕節(jié)等，引發(fā)消費(fèi)者大規(guī)模的購(gòu)買(mǎi)行為。

通常，在社會(huì)與市場(chǎng)的新環(huán)境、新形式下會(huì)涌現(xiàn)出新的商業(yè)業(yè)態(tài)、模式和行為等，這些都為供應(yīng)鏈上的需求與供給平衡匹配帶來(lái)新的難題，使得企業(yè)更難以掌握市場(chǎng)需求與資源整合，導(dǎo)致需求與供給失衡，預(yù)測(cè)不準(zhǔn)。當(dāng)需求信號(hào)傳遞滯后使得采購(gòu)與供給計(jì)劃趕不上需求變化時(shí)，就會(huì)造成庫(kù)存大量積壓的同時(shí)還常常出現(xiàn)庫(kù)存短缺的現(xiàn)象。這樣一來(lái)，成本的上升吞噬了盈利。

對(duì)于這些難題，企業(yè)可以充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，基于已有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，運(yùn)用商務(wù)智能BI和供應(yīng)鏈管理SCM等信息化技術(shù)，對(duì)各項(xiàng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)進(jìn)行深度的挖掘與分析，掌握其特性與特征，發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的機(jī)會(huì)并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)由粗放管理到精細(xì)管理的轉(zhuǎn)變。對(duì)于改進(jìn)的業(yè)務(wù)可以落實(shí)在采購(gòu)與供給業(yè)務(wù)的各項(xiàng)工作和各個(gè)方面，目前應(yīng)用較多或收獲較大的環(huán)節(jié)主要表現(xiàn)在需求預(yù)測(cè)、采購(gòu)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)規(guī)則的制定、采購(gòu)業(yè)務(wù)的分析與改善、供應(yīng)商的管理、庫(kù)存占有量的降低、日常業(yè)務(wù)可視化監(jiān)控和預(yù)警等方面。

案例分析：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)聯(lián)合利華供應(yīng)鏈

消費(fèi)者從超市貨架上取走一瓶聯(lián)合利生產(chǎn)的洗發(fā)水對(duì)聯(lián)合利華（中國(guó)）來(lái)說(shuō)，就意味著它的1500家供應(yīng)商、25.3萬(wàn)平方米的生產(chǎn)基地、9個(gè)區(qū)域分倉(cāng)、300個(gè)超商和經(jīng)銷(xiāo)商都因此而受到牽動(dòng)。

這是構(gòu)成公司供應(yīng)鏈體系的一些基本節(jié)點(diǎn)。它的一頭連接著來(lái)自全球的1500家供應(yīng)商，另一頭則是包括沃爾瑪、樂(lè)購(gòu)、屈臣氏和麥德龍等在內(nèi)的總共約300個(gè)零售商與經(jīng)銷(xiāo)商所提供的超過(guò)8萬(wàn)個(gè)銷(xiāo)售終端。此外是：清揚(yáng)洗發(fā)水、力士香皂、中華牙膏、奧妙洗衣粉等16個(gè)品牌將近3000多種規(guī)格（SKU）的產(chǎn)品，以及在中國(guó)超過(guò)100億元人民幣的年銷(xiāo)售額。每當(dāng)消費(fèi)者買(mǎi)走一件產(chǎn)品，聯(lián)合利華整條供應(yīng)鏈的組織運(yùn)轉(zhuǎn)就會(huì)受到影響。

1.深度數(shù)據(jù)挖掘與需求分析

不同于家電、汽車(chē)等耐用消費(fèi)品比較容易預(yù)測(cè)消費(fèi)趨勢(shì)和周期，快速消費(fèi)品行業(yè)由于其消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)頻次更高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜，以及銷(xiāo)售過(guò)程中充滿許多不確定性，企業(yè)較難對(duì)它做出需求預(yù)測(cè)。最頭疼的情況是大客戶采購(gòu)，這種情況可能使超市的現(xiàn)有庫(kù)存頃刻間耗盡。為了避免類(lèi)似的手忙腳亂，又不想增加庫(kù)存加大成本，更不想丟失客戶，聯(lián)合利華需要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)的銷(xiāo)售情況。每天，分散在全國(guó)各地的業(yè)務(wù)人員巡店后，將銷(xiāo)售數(shù)據(jù)輸入到一個(gè)手持終端，源源不斷地把銷(xiāo)售情況匯總到公司的中心數(shù)據(jù)庫(kù)里。與此同時(shí)，直接與公司總部數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接的諸如沃爾瑪POS機(jī)系統(tǒng)和經(jīng)銷(xiāo)商的庫(kù)存系統(tǒng)等，將店里的銷(xiāo)售和庫(kù)存數(shù)據(jù)及時(shí)反映到公司的中心數(shù)據(jù)庫(kù)中，使不論上海中國(guó)總部還是倫敦全球總部的管理人員，都能了解到中國(guó)超過(guò)1萬(wàn)家的零售門(mén)店在任何一天內(nèi)的銷(xiāo)售情況和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。其余還有7萬(wàn)多個(gè)銷(xiāo)售終端，數(shù)據(jù)更新以周為單位，這些大樣本的數(shù)據(jù)來(lái)源，可以保證銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的波動(dòng)（例如令人頭疼和難以預(yù)料的團(tuán)購(gòu)情況）能被控制在合理的范圍水平內(nèi)。

但僅僅通過(guò)匯總購(gòu)買(mǎi)行為這類(lèi)數(shù)據(jù)，還不足以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的需求，那些代表預(yù)測(cè)銷(xiāo)量和實(shí)際銷(xiāo)量的分析曲線，只是依賴數(shù)學(xué)模型和復(fù)雜的計(jì)算完成了理論上的工作，還需要做進(jìn)一步的分析。這就需要其他的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，例如對(duì)某產(chǎn)品制定的促銷(xiāo)方案是降價(jià)還是買(mǎi)贈(zèng)、在某時(shí)段內(nèi)投入了多少宣傳力度、覆蓋了多少區(qū)域或渠道等，都會(huì)影響到該產(chǎn)品最終增加的銷(xiāo)量，同時(shí)還要與其他業(yè)務(wù)部門(mén)如生產(chǎn)、采購(gòu)、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)等團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)同，共同利用這些數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)和分析結(jié)果。

聯(lián)合利華按照16個(gè)品牌的產(chǎn)品形態(tài)劃分出四大業(yè)務(wù)類(lèi)別，每個(gè)品類(lèi)都有一個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況，并分析進(jìn)一步影響采購(gòu)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)的實(shí)際運(yùn)作。當(dāng)洗發(fā)水以瓶為單位售出后，采購(gòu)部門(mén)得到的信息則是原材料A和包裝材料B又將會(huì)有新的需求，在系統(tǒng)里一瓶洗發(fā)水會(huì)被分解成40多種原材料，這些數(shù)據(jù)會(huì)落實(shí)在其物料清單BOM上。

2. 全球協(xié)同采購(gòu)

按照公司實(shí)行的全球化范圍的采購(gòu)與生產(chǎn)體系，消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為對(duì)采購(gòu)、生產(chǎn)的影響就是全球性的。目前，公司旗下400多個(gè)品牌的產(chǎn)品在六大洲270個(gè)生產(chǎn)基地生產(chǎn)，所有涉及原料和包裝材料的采購(gòu)問(wèn)題，包括采購(gòu)地和供應(yīng)商的選擇，以及采購(gòu)規(guī)模與頻次的安排，都是由全球統(tǒng)一進(jìn)行調(diào)配。這種全球化的操作將在成本集約上體現(xiàn)出規(guī)模效應(yīng)，但同時(shí)也對(duì)公司的供應(yīng)商管理水平提出了挑戰(zhàn)。

2002年，公司在上海成立了全球采購(gòu)中心，從中國(guó)向全球出口原料及成品，這里生產(chǎn)的牙膏最遠(yuǎn)銷(xiāo)售到智利，中國(guó)的供應(yīng)商總數(shù)規(guī)模在1500家左右。利用大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)分析，一些能夠同時(shí)提高合作方效率的合作會(huì)在這里開(kāi)展：一些在內(nèi)部被評(píng)定為A級(jí)的供應(yīng)商被視作戰(zhàn)略合作伙伴，它們會(huì)為生產(chǎn)提供定制化的材料，而自己的設(shè)計(jì)與研發(fā)人員也會(huì)對(duì)供應(yīng)商的設(shè)備、流程等十分熟悉，雙方會(huì)針對(duì)一款新產(chǎn)品在很早期就開(kāi)始合作，聯(lián)合利華會(huì)從技術(shù)方面對(duì)供應(yīng)商提供指導(dǎo)。

聯(lián)合利華利用大數(shù)據(jù)對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行管理，有一套全球共同執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)。一個(gè)跨部門(mén)的管理團(tuán)隊(duì)每年會(huì)重新審核供應(yīng)商等級(jí)，對(duì)A級(jí)供應(yīng)商更是到場(chǎng)審計(jì)兩次，不僅是技術(shù)水平、產(chǎn)品質(zhì)量、資金規(guī)模等常規(guī)指標(biāo)，還包括綠色、環(huán)保、用工條件等社會(huì)責(zé)任方面的情況，如果在其中哪個(gè)方面沒(méi)能達(dá)到要求，就將面臨從采購(gòu)名單里消失的風(fēng)險(xiǎn)。

3. 高效協(xié)同生產(chǎn)

每當(dāng)商品售出時(shí)，生產(chǎn)部門(mén)就要和計(jì)劃部門(mén)對(duì)接對(duì)售出產(chǎn)品的數(shù)據(jù)做出響應(yīng)。根據(jù)售出產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)，生產(chǎn)計(jì)劃經(jīng)理進(jìn)行分析并做出決策。除了通過(guò)需求計(jì)劃經(jīng)理得到需求預(yù)測(cè)，他還必須獲得其他業(yè)務(wù)信息，例如通過(guò)采購(gòu)團(tuán)隊(duì)掌握所有供應(yīng)商的交貨能力，通過(guò)工廠負(fù)責(zé)人了解目前生產(chǎn)線上的實(shí)際產(chǎn)能，等等。然后，將這些信息匯聚在一起統(tǒng)籌分析，做出下一段時(shí)期內(nèi)的產(chǎn)能供應(yīng)水平。

根據(jù)這些大數(shù)據(jù)，工廠最終制定出生產(chǎn)安排，指揮一個(gè)年產(chǎn)值為140億元的生產(chǎn)系統(tǒng)在每一周、每一天里如何調(diào)度它的每一家工廠、每一條生產(chǎn)線、按照速度和專(zhuān)長(zhǎng)的不同安排生產(chǎn)（洗發(fā)水生產(chǎn)線就有十多條），完成300多個(gè)規(guī)格(SKU)的洗發(fā)水生產(chǎn)，以盡可能達(dá)到產(chǎn)能最大化，以滿足那些分散在全國(guó)各地甚至世界其他地區(qū)不斷增長(zhǎng)的購(gòu)買(mǎi)需求。關(guān)于消費(fèi)者打算在何時(shí)何地購(gòu)買(mǎi)這瓶洗發(fā)水的行為，將給聯(lián)合利華的分析人員帶來(lái)一道復(fù)雜的統(tǒng)籌學(xué)問(wèn)題。

4. 渠道供應(yīng)鏈管理，贏在貨架

聯(lián)合利華在全國(guó)設(shè)有9個(gè)銷(xiāo)售大區(qū)，首先成品從合肥生產(chǎn)基地的總倉(cāng)發(fā)往上海、廣州、北京、沈陽(yáng)、成都等9個(gè)城市的區(qū)域分倉(cāng)。為了保證這瓶洗發(fā)水能夠準(zhǔn)時(shí)到達(dá)最終的貨架，分銷(xiāo)資源計(jì)劃員既要規(guī)劃路線，又要考慮庫(kù)存成本和各條運(yùn)輸線上波動(dòng)的運(yùn)輸能力。比如，春節(jié)將是聯(lián)合利華產(chǎn)品的銷(xiāo)售旺季，而臨近春節(jié)時(shí)往西方向的鐵路線會(huì)很擁擠，公路運(yùn)輸也比較忙，這還考慮很多發(fā)生在路上的臨時(shí)突發(fā)的狀況。因此，必須有充足的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)周密的分析，并與其他業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)商，做出例如“規(guī)劃如何在西區(qū)提前建立庫(kù)存”等的決策。

聯(lián)合利華用活了數(shù)據(jù)，從超市貨架上每個(gè)產(chǎn)品的變化，一直到自己的供應(yīng)商，這是一條能產(chǎn)生出高價(jià)值的數(shù)據(jù)鏈路，而利用鏈路上每一節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化和改進(jìn)業(yè)務(wù)，使得業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)獲得了驕人的好成績(jī)。例如通過(guò)對(duì)缺貨的分析，找出導(dǎo)致一瓶洗發(fā)水在貨架上缺貨的真正原因：是門(mén)店方面沒(méi)有及時(shí)下單，還是系統(tǒng)虛庫(kù)存，又或者是因?yàn)閹?kù)存堆放問(wèn)題等，找到了真正的原因改進(jìn)了缺貨率，使其重點(diǎn)門(mén)店的貨架滿足率提高到了98%，上升了8%（貨架有貨率每提高3%，就會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)品銷(xiāo)售提高1%）；又如與超商啟動(dòng)了回程車(chē)項(xiàng)目?jī)?yōu)化，在聯(lián)合利華合肥總倉(cāng)、樂(lè)購(gòu)嘉善總倉(cāng)、樂(lè)購(gòu)合肥門(mén)店之間，把雙方的取貨、發(fā)貨和運(yùn)輸線路放在一起進(jìn)行分析和優(yōu)化設(shè)計(jì)，減少了返程時(shí)的空車(chē)率，節(jié)約了10%左右的物流成本，同時(shí)也完成了公司對(duì)碳排放降低的要求；再如，通過(guò)分析與優(yōu)化，提升了服務(wù)效率和客戶的投資回報(bào)率。2011年聯(lián)合利華的這一排名從2004年的20名之外上升至第二名，實(shí)現(xiàn)了它“贏在客戶”的目標(biāo)規(guī)劃，無(wú)論在它的銷(xiāo)售、采購(gòu)、庫(kù)存、生產(chǎn)，還是在物流等方面的業(yè)務(wù)都有了很大的提升。

 

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下采購(gòu)和供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化與決策

日益復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境使供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的合理性問(wèn)題成為當(dāng)前供應(yīng)鏈管理的一個(gè)重要難題，也是企業(yè)供應(yīng)鏈管理面臨的一個(gè)全新挑戰(zhàn)。企業(yè)與供應(yīng)鏈管理人員面臨著不斷提升客戶滿意度、迎接全球化經(jīng)營(yíng)的挑戰(zhàn)，他們希望能不斷地?cái)U(kuò)張業(yè)務(wù)并占領(lǐng)更多的市場(chǎng)，能開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)更多更好的產(chǎn)品，在最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)、以最低廉的成本、最優(yōu)惠的價(jià)格、最好的狀態(tài)與質(zhì)量為最合適的客戶提供最佳的商品和服務(wù)，能有效地識(shí)別和確定供應(yīng)鏈策略來(lái)實(shí)現(xiàn)成本與服務(wù)的平衡，并以此獲得自身的利益最大化。

長(zhǎng)期以來(lái)，企業(yè)與供應(yīng)鏈的管理者苦于缺乏有效的管理方法和技術(shù)手段，無(wú)法實(shí)現(xiàn)科學(xué)與正確的決策與優(yōu)化，來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)最佳運(yùn)營(yíng)，比如：

? 在原有的服務(wù)水平基礎(chǔ)上，原料/零部件應(yīng)從何處獲得成本最低？如何在保持該成本基本不變的情況下提升服務(wù)水平?

? 應(yīng)采取什么采購(gòu)策略來(lái)平衡既定的成本與服務(wù)？

? 是自行建立倉(cāng)庫(kù)還是由供應(yīng)商建立倉(cāng)庫(kù)？設(shè)在何處最合適？

? 倉(cāng)庫(kù)里的貨物應(yīng)該為哪些生產(chǎn)或經(jīng)營(yíng)點(diǎn)供貨？供應(yīng)多少并以什么方式供給為最佳？

? 如果投入新品或開(kāi)拓新市場(chǎng)，如何整合現(xiàn)有/新供應(yīng)商的能力支持目標(biāo)生產(chǎn)產(chǎn)能？

? 在季節(jié)性需求將增加時(shí)應(yīng)提前儲(chǔ)備多少庫(kù)存存貨？

? 當(dāng)供給能力出現(xiàn)不足時(shí)是開(kāi)拓現(xiàn)有供應(yīng)商供貨能力還是尋求新供應(yīng)商？

? 應(yīng)該在哪些工廠（DC、倉(cāng)庫(kù)等）生產(chǎn)（配送、存儲(chǔ)等）哪些產(chǎn)品？分別生產(chǎn)（配送、存儲(chǔ)）多少能夠?qū)崿F(xiàn)價(jià)值最大化？

? 是否要增加（或減少）經(jīng)營(yíng)設(shè)施（工廠、倉(cāng)庫(kù)、DC、服務(wù)中心、門(mén)店等）？

? 倉(cāng)庫(kù)（DC）里各種物資的庫(kù)存策略怎樣制定才能最大限度地降低庫(kù)存和減少缺貨？

? 某個(gè)供應(yīng)商（工廠、DC、倉(cāng)庫(kù)）應(yīng)該給下游哪些節(jié)點(diǎn)提供供給？供給什么？分別供給多少利潤(rùn)最大？

? 整個(gè)分銷(xiāo)與配送網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該設(shè)置幾級(jí)庫(kù)存？分別是怎樣的庫(kù)存量設(shè)置才能即時(shí)滿足市場(chǎng)需求，又同時(shí)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)存最小化？

? 應(yīng)該怎樣定價(jià)和用什么方式的促銷(xiāo)才能以最低的成本增加銷(xiāo)售額？

上述問(wèn)題的復(fù)雜性在于其涉及到極多因素和這些因素之間的平衡，想要通過(guò)“拍腦門(mén)”的人工方式或簡(jiǎn)單的計(jì)算根本無(wú)法解決。要想對(duì)這些問(wèn)題做出最優(yōu)化的決策，必須有大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，用BI分析提煉數(shù)據(jù)，有供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的模擬優(yōu)化功能對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)或某些局部環(huán)節(jié)進(jìn)行模擬優(yōu)化。模擬優(yōu)化的對(duì)象可以是事件、設(shè)施、路徑、流程、產(chǎn)品、運(yùn)輸、節(jié)點(diǎn)等，也可以是這些元素組成的網(wǎng)絡(luò)以及相關(guān)的業(yè)務(wù)，既可以是單目標(biāo)優(yōu)化，也可以是多目標(biāo)優(yōu)化。一般情況下，供應(yīng)鏈的優(yōu)化決策工作原理與流程圖如圖11所示。

 

 

案例：供應(yīng)鏈優(yōu)化案例―福特公司供應(yīng)鏈供給業(yè)務(wù)的優(yōu)化

為了增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，福特公司采用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和優(yōu)化工具成功地與它的數(shù)千個(gè)供應(yīng)商和服務(wù)商實(shí)現(xiàn)了緊密的業(yè)務(wù)連接。

福特公司在全球有4000多個(gè)供應(yīng)商，為它分布于全球的100多個(gè)制造工廠供貨。福特的目標(biāo)是渴望能有一種好的方法來(lái)優(yōu)化其復(fù)雜的、覆蓋全球的供應(yīng)與生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，采用互聯(lián)網(wǎng)將其汽車(chē)生產(chǎn)的供給業(yè)務(wù)、供應(yīng)商和服務(wù)商連接在一起，直接與供應(yīng)商和物流服務(wù)商交換并共享發(fā)送物料與生產(chǎn)計(jì)劃的信息。它采用供應(yīng)鏈優(yōu)化建模的方法，可以同時(shí)對(duì)一個(gè)接近無(wú)限元素的數(shù)據(jù)類(lèi)組進(jìn)行篩選和評(píng)估，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，為福特提供一個(gè)可選擇的基于排序的決策流程。

優(yōu)化系統(tǒng)在獲得與部件和生產(chǎn)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)后，產(chǎn)生一個(gè)優(yōu)化的、與福特預(yù)定的供給業(yè)務(wù)優(yōu)先權(quán)相吻合的優(yōu)化供給流程。這些優(yōu)先權(quán)因素可以很容易地被引入到每一次的模擬運(yùn)行中，這使福特能夠平衡供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的元素和細(xì)微的差異，從而提供了具有“what if” 的高級(jí)分析功能。

例如，某些生產(chǎn)計(jì)劃經(jīng)理可能打算在他們的工廠里實(shí)施特殊的策略和處理過(guò)程來(lái)接收和管理庫(kù)存與部件，如在自己的倉(cāng)庫(kù)里保持少于2個(gè)小時(shí)的庫(kù)存量這樣的策略。在實(shí)施這些業(yè)務(wù)變革前，可以在優(yōu)化系統(tǒng)中插入約束因素，然后通過(guò)該系統(tǒng)觀察約束因素對(duì)供給成本和網(wǎng)絡(luò)中其它因素產(chǎn)生的影響。運(yùn)用這種優(yōu)化方法，福特公司就可以做出優(yōu)化的決策。例如，“如果花費(fèi)了X去做某事，是否能夠得到大于X的價(jià)值呢？”“在供給網(wǎng)絡(luò)中，這是一個(gè)正確的業(yè)務(wù)決策嗎？”。

福特公司的網(wǎng)絡(luò)相當(dāng)復(fù)雜，全球供給部門(mén)雇傭了300名左右的物流專(zhuān)業(yè)人員從事將進(jìn)貨物料運(yùn)送到裝配點(diǎn)，將汽車(chē)從工廠送給經(jīng)銷(xiāo)商和全球客戶等業(yè)務(wù)?？傃b廠的整車(chē)平均需要大約2500個(gè)部件。接近4000個(gè)全球供應(yīng)商運(yùn)送零部件和組件到31個(gè)生產(chǎn)發(fā)動(dòng)機(jī)和轉(zhuǎn)速器的工廠、13個(gè)沖壓廠和54個(gè)裝配廠。從那些裝配廠，整車(chē)被運(yùn)往200多個(gè)國(guó)家的20000多個(gè)經(jīng)銷(xiāo)商處。福特每年65億美元的運(yùn)輸費(fèi)用實(shí)際上包含了所有現(xiàn)有的現(xiàn)代化的運(yùn)輸模式。

為了更靠近客戶，福特轉(zhuǎn)向了面向定單的生產(chǎn)，由消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)環(huán)境和采用精益制造的生產(chǎn)方式，它希望物流部門(mén)能提供一個(gè)建立在潛在資源基礎(chǔ)上的“完善的、及時(shí)的和可重復(fù)的物流成本評(píng)估方案”。另一個(gè)期望是在計(jì)劃中，實(shí)現(xiàn)將進(jìn)貨物流與同步化的物料流集成在一起的目標(biāo)和策略。這樣做面臨的挑戰(zhàn)是美國(guó)鐵路系統(tǒng)在服務(wù)方面的欠缺，運(yùn)輸形式需要轉(zhuǎn)向公路運(yùn)輸。

然而，工廠一級(jí)的阻礙經(jīng)常破壞了計(jì)劃的執(zhí)行，例如進(jìn)貨卡車(chē)無(wú)法在預(yù)定的地點(diǎn)卸貨，無(wú)法直接將部件和組件運(yùn)送到各個(gè)裝配線上的問(wèn)題常有發(fā)生，等等。福特清楚地了解到，它必須將自己的物流流程與物流伙伴的流程緊密集成在一起，才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。福特的物流服務(wù)商包括Penske、Worldwide Logistics、FedEx 和Autogistics（ UPS的一個(gè)分公司）等，福特認(rèn)為與這些服務(wù)商無(wú)縫集成業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是信息的集成與共享。

福特在三個(gè)階段上對(duì)縮短新車(chē)型項(xiàng)目的供給進(jìn)貨周期做了優(yōu)化，即：戰(zhàn)略階段、戰(zhàn)術(shù)階段和運(yùn)作階段。戰(zhàn)略階段包括資源決策，例如，由一個(gè)工廠變化而產(chǎn)生的多種資源方案、貨幣與貿(mào)易問(wèn)題、市場(chǎng)問(wèn)題等。然后，這些信息被輸入到一個(gè)策略模擬制定方案中，供應(yīng)與物流成本在這一模擬過(guò)程中被評(píng)估后，再反饋到戰(zhàn)略優(yōu)化過(guò)程。當(dāng)資源決策方案確定后，運(yùn)作計(jì)劃過(guò)程就開(kāi)始了。福特將其物流需求提供給那些領(lǐng)先的物流服務(wù)商，由它們通過(guò)設(shè)計(jì)物流網(wǎng)絡(luò)來(lái)支持該計(jì)劃。這個(gè)系統(tǒng)不僅使福特能快速、靈活地適應(yīng)變化的情況，還增加了對(duì)供給策略的可預(yù)見(jiàn)性。

最具影響的是以最小的總成本優(yōu)化北美裝配廠的物料進(jìn)貨越庫(kù)作業(yè)（cross -docking）的數(shù)量和理想位置，福特對(duì)相關(guān)成本因素和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的影響與約束進(jìn)行了建模分析。對(duì)于21個(gè)裝配廠、1500個(gè)供應(yīng)商和46000個(gè)不同的進(jìn)貨零部件和組件，優(yōu)化系統(tǒng)在特定的假設(shè)下進(jìn)行模擬。根據(jù)需求量檢查了供應(yīng)商的位置和需求點(diǎn)后，福特原準(zhǔn)備在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)上設(shè)置45個(gè)配送中心作為越庫(kù)作業(yè)的場(chǎng)所，經(jīng)過(guò)近2個(gè)月時(shí)間的建模和模擬分析，優(yōu)化方案只要求15個(gè)越庫(kù)作業(yè)場(chǎng)所，大大節(jié)約了成本。

隨后，進(jìn)入了“what if”分析階段，需要考慮在什么地方引入其它的資源，例如來(lái)自于福特企業(yè)內(nèi)部其它地方和外包商的資源。全球供應(yīng)鏈技術(shù)部門(mén)在改變成本、數(shù)量、頻率和其它因素的情況下，運(yùn)行了40 多個(gè)模擬方案并進(jìn)行求解。對(duì)每一個(gè)方案，從模擬變化到生成適應(yīng)業(yè)務(wù)環(huán)境的結(jié)果，大約需要一小時(shí)的時(shí)間。

同時(shí)，數(shù)據(jù)采集與優(yōu)化也是一項(xiàng)關(guān)鍵工作，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)與點(diǎn)直接平滑順暢的數(shù)據(jù)流對(duì)于優(yōu)化過(guò)程是非常重要的。最初，由于缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集存儲(chǔ)與分析處理的工具與能力，傳統(tǒng)的優(yōu)化工作中所花費(fèi)的時(shí)間比例為：90%的努力是用于收集和輸入數(shù)據(jù)，5%用于過(guò)程分析，其它5%用在輸出結(jié)果。但采用優(yōu)化系統(tǒng)后，這一比例發(fā)生了顯著的變化：優(yōu)化工作的5 %用在數(shù)據(jù)的處理與輸入、5%用在過(guò)程分析、5%用在輸出結(jié)果、75%用在對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。其余時(shí)間被用于回顧優(yōu)化過(guò)程和對(duì)方案進(jìn)行選擇。正如Koenigbauer評(píng)論說(shuō)：“現(xiàn)在，我們用75%的時(shí)間分析來(lái)自優(yōu)化系統(tǒng)的輸出，思考下一個(gè)方案對(duì)我們的業(yè)務(wù)真正意味著什么。我們還具有與其它業(yè)務(wù)部分集成的能力，能與我們內(nèi)部的同事協(xié)調(diào)解決物料送達(dá)到工廠的問(wèn)題。”“如果你有一個(gè)相當(dāng)好的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)單地利用優(yōu)化系統(tǒng)，就能將效率提高20－30%。在進(jìn)貨物料項(xiàng)目中，我們不僅節(jié)約了運(yùn)輸成本，而且在交貨頻率明顯增加的情況下保持運(yùn)輸成本不變。我們從每天平均22%的零部件進(jìn)貨率增加到每天97%的進(jìn)貨率。這對(duì)福特來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的效益。”

四、結(jié)束語(yǔ)

中國(guó)地大物博人眾，是一個(gè)天然的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)。易觀智庫(kù)（EnfoDesk）研究發(fā)現(xiàn)，2014年將是中國(guó)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的一年，29億元的市場(chǎng)規(guī)模，增長(zhǎng)率達(dá)到42%。供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)必須提前布局占據(jù)有力地位，到2016年，中國(guó)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到59.6億元。如圖12所示。

從國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展歷程來(lái)看，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)大集中從銀行業(yè)開(kāi)始，逐步發(fā)展到保險(xiǎn)、電信、電力等國(guó)有大型企業(yè)。目前為止，國(guó)內(nèi)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)集中的行業(yè)包括公共事業(yè)、金融、電力等；未來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)集中的行業(yè)包括醫(yī)療、汽車(chē)、零售、制造等；能夠率先實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)增值的行業(yè)主要包括電子商務(wù)、物流等。

目前我國(guó)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正處于起步期，未來(lái)幾年將快速發(fā)展。有深度行業(yè)積累的供應(yīng)鏈協(xié)同數(shù)據(jù)平臺(tái)將是未來(lái)若干年資本主要進(jìn)入的領(lǐng)域。第三產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同應(yīng)用市場(chǎng)的進(jìn)入空間較大，尤其以醫(yī)療、金融、電子商務(wù)等細(xì)分領(lǐng)域需求較高。第二產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同市場(chǎng)成熟度逐步提高，尤其以物流、汽車(chē)、零售、公共事業(yè)為主要領(lǐng)域，供應(yīng)鏈協(xié)同數(shù)據(jù)將起到市場(chǎng)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)作用。

 

IDC公司預(yù)計(jì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)的增長(zhǎng)在去年同期以27％的速度增長(zhǎng)，在2017年金額達(dá)32.4十億。這些都說(shuō)明大數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有十分廣闊的前景。面對(duì)大數(shù)據(jù)的浪潮，我國(guó)的企業(yè)應(yīng)該快速迎接挑戰(zhàn)，緊緊抓住機(jī)會(huì)，特別是采購(gòu)與供應(yīng)鏈的管理人員，必須充分認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的重要價(jià)值，積極利用大數(shù)據(jù)和其他相關(guān)信息化管理工具，在采購(gòu)供給業(yè)務(wù)中

開(kāi)展應(yīng)用，把握業(yè)務(wù)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，對(duì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)快速做出科學(xué)正確的優(yōu)化決策，并指導(dǎo)采購(gòu)業(yè)務(wù)的執(zhí)行，為企業(yè)和供應(yīng)鏈的經(jīng)營(yíng)保駕護(hù)航，充分利用大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值實(shí)現(xiàn)企業(yè)和供應(yīng)鏈管理的利潤(rùn)最大化和價(jià)值最大化。