一、關(guān)于IBM
IBM 創(chuàng)立于 1911 年，是一家全球整合的信息技術(shù)、咨詢服務和業(yè)務解決方案公司。IBM 業(yè)務遍及 170 多個國家，運用最先進的信息科技，助力各行各業(yè)的客戶創(chuàng)造商業(yè)價值。同時，IBM 吸引并擁有全球最優(yōu)秀的人才，助力對客戶及整個社會至關(guān)重要的事業(yè)的發(fā)展，致力于讓世界更美好。
IBM 的業(yè)務涵蓋技術(shù)與商業(yè)領(lǐng)域。我們始終尋求高價值創(chuàng)新，汲取全球最領(lǐng)先的 IBM 研究機構(gòu)的創(chuàng)新支持，推動持續(xù)改造與轉(zhuǎn)型自身的業(yè)務。通過從行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)、云、社交移動與認知計算技術(shù)、企業(yè)級系統(tǒng)和軟件、咨詢和 IT 服務中形成的產(chǎn)品與整合業(yè)務解決方案，為客戶創(chuàng)造價值。2015年IBM主要業(yè)績收入為818億美元，2014年為928億美元，2013年為984億美元。其中，2015年戰(zhàn)略舉措（云計算、數(shù)據(jù)分析等）收入為290億美元，運營每股收益為14.92美元。
IBM 致力于推進三大戰(zhàn)略——利用大數(shù)據(jù)推動行業(yè)轉(zhuǎn)型，打造競爭優(yōu)勢；利用云計算，重塑企業(yè)IT 架構(gòu)，推動業(yè)務模式轉(zhuǎn)型；利用移動和社交技術(shù)，依托安全能力構(gòu)建企業(yè)互動參與體系。我們正在為現(xiàn)代IT骨干創(chuàng)建一個專注于開放創(chuàng)新的全新系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，以滿足新計算時代前所未有、日新月異的需求。IBM 員工與客戶通力合作，利用公司的業(yè)務咨詢、技術(shù)和研發(fā)能力構(gòu)建穩(wěn)健的系統(tǒng)，以創(chuàng)造動態(tài)高效的組織、更便捷的交通、更安全的空氣和食品、更清潔的水源和更健康的生活。
1985 年，IBM在中國北京設立了辦事處。1992 年，成立中國首家外商獨資企業(yè)——IBM中國。IBM中國的業(yè)務覆蓋全國，包括研發(fā)、市場銷售和服務交付等。憑借在中國超過30年的豐富經(jīng)驗，IBM一直提供領(lǐng)先的技術(shù)、卓越的管理和獨特的解決方案及服務，推動中國IT行業(yè)及金融、電信、能源、制造、零售等眾多行業(yè)的中國企業(yè)創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型與發(fā)展。
作為深耕中國30多年的伙伴，IBM積極思考未來發(fā)展戰(zhàn)略，希望在解決企業(yè)自身未來發(fā)展的同時，也能夠解決社會生存的問題，甚至是未來發(fā)展的問題。我們希望用前沿的科技與豐富的經(jīng)驗同中國伙伴共同面對挑戰(zhàn)，支持中國企業(yè)實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”、“中國制造2025”的轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，真正成為“中國合伙人”，實現(xiàn)與中國同行。
IBM的供應鏈中有18,000多家供應商，2010年至2014年每個采購類別的績效如圖表中所示。IBM的業(yè)務經(jīng)營規(guī)模龐大而復雜，涉及一個巨大的利益相關(guān)方生態(tài)系統(tǒng)，包括股東、員工、供應商、非政府組織、公職人員和社區(qū)組織等。滿足所有利益相關(guān)方的不同期望是IBM企業(yè)文化的一部分，也是公司企業(yè)戰(zhàn)略中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，我們對每一位利益相關(guān)方都一視同仁，從實際出發(fā)，滿足他們的期望和訴求。
表1 2010年至2014年每個采購類別的績效
二、大數(shù)據(jù)時代的供應鏈風險探究
在經(jīng)濟全球化和電子商務蓬勃發(fā)展的今天，企業(yè)所面臨的經(jīng)營環(huán)境發(fā)生了翻天覆地的變化。在全球供應鏈與價值鏈之間的關(guān)聯(lián)日益緊密的同時，科技帶來的更高效率的同時也使企業(yè)面對更大的系統(tǒng)性風險。隨著供應鏈整合的不斷深入，企業(yè)遇到系統(tǒng)性風險的幾率也更高，比如自然災害、網(wǎng)絡安全漏洞或商品風險等。
以資源采購這一基本職能為例，企業(yè)在能夠通過更便利的途徑在全球范圍內(nèi)尋找所需資源的同時，也面臨著更大的風險。現(xiàn)實生活中因為天氣和突發(fā)事件、信息不對稱等原因所導致的原材料采購不能按時交付、足量交付以及質(zhì)量欠佳等現(xiàn)象比比皆是。如何采用合適的方法來降低采購風險是擺在很多企業(yè)面前的一大新挑戰(zhàn)。
管理采購風險的基本出發(fā)點是盡量消除信息的不對稱并采用有效的風險應對措施。在社交網(wǎng)絡已經(jīng)深入滲透到社會每一個角落的現(xiàn)代社會，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進行風險管理已經(jīng)被學術(shù)界和實業(yè)界所廣泛認可。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)增強了供應鏈的可視性，從而為企業(yè)進行基于數(shù)據(jù)分析的風險管理奠定基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)的主要特點之一在于數(shù)據(jù)的跨界性，比如從多個渠道（包括社交網(wǎng)絡中關(guān)于供應商的評價信息）獲得的有關(guān)供應商、有關(guān)產(chǎn)品的直接信息、以及其他相關(guān)的間接信息（如天氣、其他行業(yè)或產(chǎn)品的信息等）都能作為供應商風險評估和采購風險管理的有效輸入。
IBM亞太區(qū)采購總監(jiān)周子明先生對中國市場上的新挑戰(zhàn)十分關(guān)注，基于他多年來在IBM實驗室的研究和管理經(jīng)驗，以及近些年來在IBM亞太區(qū)供應鏈的戰(zhàn)略經(jīng)驗，他提出在現(xiàn)在市場的新模式和新挑戰(zhàn)下，如何充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢來幫助進行企業(yè)的采購風險管理，這一具有時代意義的課題值得展開深入的研究，同時該實踐將為社會帶來巨大的經(jīng)濟效益以及社會意義。
對于課題的研究，周子明先生邀請清華大學經(jīng)管學院陳劍教授和他的研究團隊作為大數(shù)據(jù)的供應鏈風險管理研究的顧問，有效地借助高等院校專業(yè)的研究能力與IBM共同研究這一具有時代意義的課題。
同時，在課題的應用階段，周子明先生帶領(lǐng)團隊與IBM實驗室密切的合作，利用IBM現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)科技手段，使用最先進的認知技術(shù)和人工智能自我學習能力，以海量歷史交易數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合實時社交媒體數(shù)據(jù)為大數(shù)據(jù)與供應鏈風險提供了最佳的大數(shù)據(jù)技術(shù)支持與解決方案。
三、解決方案
關(guān)于解決方案我們分為兩個階段，階段A我們聯(lián)合清華大學經(jīng)管學院進行的基于大數(shù)據(jù)的供應鏈風險管理的可行性分析以及方法和模型建立，并通過實際案例測試了模型的有效性。階段B我們結(jié)合階段A的研究成果，應用IBM大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合歷史和現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)對比數(shù)據(jù)特征，建立具有實時性的解決方案，為更廣闊的數(shù)據(jù)搜索和數(shù)據(jù)挖掘提供服務，為高風險的商業(yè)交易保駕護航。
（一）階段A 基于大數(shù)據(jù)的供應鏈風險管理的可行性分析以及方法論
本研究涵蓋了大數(shù)據(jù)技術(shù)手段,包括提取社交媒體數(shù)據(jù)作為預警系統(tǒng)，反映市場情緒變化、重大的宏觀經(jīng)濟風險乃至社會和政治風險。戰(zhàn)爭或自然災害的信息來源可能會首先于各種社交媒體首先曝光，通過大數(shù)據(jù)提前得到預警以降低采購風險。
在當前風險管理實踐的基礎(chǔ)上，我們提出基于大數(shù)據(jù)分析的供應商風險檢測和管理的解決方案。從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、風險量度以及決策方法中有機的結(jié)合了先進的大數(shù)據(jù)手段，包括統(tǒng)計分析、文本語義挖掘、層次分析法、對比分析比較法等?；诮Y(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)總量爆炸性增長，針對采購風險來源設計采用的數(shù)據(jù)模型，給出相應數(shù)據(jù)處理方法，用大數(shù)據(jù)提供更為專業(yè)化的實時決策支持。
1、構(gòu)建風險特征體系和數(shù)據(jù)源探究
為了提出有效地解決方案，我們分析現(xiàn)在中國商業(yè)模式的特征以解決企業(yè)面臨的供應鏈管理和業(yè)務難題。首先我們構(gòu)建了5+X風險特征體系。
圖1 5+X風險特征體系
對現(xiàn)有的采購風險管理模式分析中，我們結(jié)合了IBM內(nèi)部服務類采購實踐的同時，邀請了美國供應鏈協(xié)會的中國企業(yè)專家參與，包括不同行業(yè)的二十家行業(yè)標桿企業(yè)資深采購管理人員共同提供專家觀點和指導意見。通過專家觀點以及深入商業(yè)研究，本項目提出了中國商業(yè)環(huán)境中的5+X采購風險特征體系，包含環(huán)境風險、競爭風險、道德風險、財務風險、交付風險、內(nèi)部管控風險。
針對風險體系中的每個種類，結(jié)合中國市場的特點深入探究識別相應采購風險特征和來源的方法，根據(jù)研究實踐以及專家驗證，我們針對每個種類建立風險特征優(yōu)先級。建立風險樹狀模型，通過統(tǒng)計分析等手段對現(xiàn)有管理手段的效果進行評估，分析其有效性以及可能存在的局限性。
2、風險度量
風險的度量是有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的必要且關(guān)鍵的基礎(chǔ)條件。在我們有效的針對5+X風險采集到所有數(shù)據(jù)源，我們需要對這些數(shù)據(jù)有機的篩選和處理。
在數(shù)據(jù)處理的過程中，針對不同的風險特征以及不同的數(shù)據(jù)源的特點，我們結(jié)合相應的最有效的數(shù)據(jù)處理方法，包括對比分析法、統(tǒng)計學方法、回歸方法、文本挖掘以及AHP方法等，最終通過對風險的度量得到對應的風險值。
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圖2 風險度量的過程
3、建立完整的風險管理體系
我們的解決方案中建立了完整的風險檢測體系以及供應商風險管理模型，通過專家評估以及實際案例測試檢驗了風險管理體系的有效性，證明風險管理體系可以幫助采購決策者更及時的發(fā)現(xiàn)采購風險以及形成更明智的采購決策。
圖3 風險管理體系
（二）階段B IBM大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用
根據(jù)前述的研究和得出的風險決策模型，結(jié)合IBM大數(shù)據(jù)實驗室的分析解決方案，并有效結(jié)合最新的認知技術(shù)，通過無與倫比的分析功能，以值得信賴的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，更敏捷地洞察隱藏的風險，從而幫助建立高性能的風險評估和預測模型。
IBM Watson認知分析，具備聽、說、讀、寫等許多能力，如自然語言處理、圖像、聲音、文字的分析等，并通過多種認知服務實現(xiàn)各種分析評估和預測的需求。還有IBM機器學習，它是通過對歷史數(shù)據(jù)進行訓練生成預測模型，進行風險預測來滿足預測性的、認知的或復雜的分析問題邏輯。
IBM風險評估和預測模型可以提供全面、有效靈活的實時分析和預警，舉例來說，當某一信息或數(shù)據(jù)中顯示的指標過高，或相同信息出現(xiàn)頻繁時，根據(jù)設定分析模型，可以實時產(chǎn)生預警。通過預警，如果滿足某一條件，可以觸發(fā)某一管理行為或者某一措施，實現(xiàn)風險的有效預防和管理。
全面，首先是指基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的全方位性，不僅涵蓋公司內(nèi)部資源同時也包括社交網(wǎng)絡中關(guān)于供應商的信息，供應商本身或其相關(guān)產(chǎn)品的，直接的或間接的信息（如天氣、其他行業(yè)或產(chǎn)品的信息等）。而且不局限于信息的格式和結(jié)構(gòu)-文本的或非文本的，結(jié)構(gòu)化的或非結(jié)構(gòu)化的，靜態(tài)儲存的或傳輸中的數(shù)據(jù)。
圖 4 IBM 風險評估和預測模型示意圖
全面也反映在分析方法的多元化性。Watson認知分析根據(jù)對多緯度數(shù)據(jù)的洞察，用自己的語言探索并將其龐大又復雜的數(shù)據(jù)進行可視化，從而了解影響結(jié)果的因素，采取正確的措施去預防和防范各項風險。
靈活是指在模型操作及運用中的高可用性和可擴展性。此模型從大量的集成式結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取洞察，通過對其歷史數(shù)據(jù)的整合和分析，歸類高風險交易來尋找它們的共同風險特征，從而進行對有效數(shù)據(jù)模型的挖掘，并創(chuàng)建儀表盤，可視化其風險等級。此模型通過運用云服務平臺，基于其開源的混合方法滿足數(shù)據(jù)密集型需求，可擴展到業(yè)務合作伙伴，實現(xiàn)其商業(yè)化。
此模型能夠提供24x7x365全天候?qū)崟r監(jiān)控和預警，從而支持現(xiàn)代迅速增長的數(shù)據(jù)需求。
IBM 風險評估和預測模型在幫助供應鏈提高對供應商及行業(yè)數(shù)據(jù)的利用率的同時，通過提取更加深入的洞察和價值，結(jié)合Waston認知產(chǎn)品和服務來幫助提高基于每一個高風險預測和防范需求定制解決方案的能力，從而提高管理效率、節(jié)省管理成本。
四、應用效果
我們的研究深入分析中國商業(yè)環(huán)境下采購風險的新特征，全面研究并提取各行業(yè)的采購風險特征，并對于采購風險識別和管理中應用大數(shù)據(jù)方法進行了可行性分析。
基于不同行業(yè)的深入調(diào)研和研究，分析現(xiàn)有市場中存在的采購風險相關(guān)數(shù)據(jù)源，提出提取數(shù)據(jù)源的有效特征的方法和技術(shù)支持手段，為應用大數(shù)據(jù)工具提供有效的支持。
通過先進的大數(shù)據(jù)科技手段，使得龐大又復雜的數(shù)據(jù)變得可視化可量度。對于不同采購類別關(guān)注的優(yōu)先級不同，分別引入了有效的技術(shù)手段。通過多維度衡量采購風險以及不同數(shù)據(jù)源交叉驗證建立精準的判斷邏輯。
利用先進的技術(shù)手段，最大的利用在風險識別和銜接，用大數(shù)據(jù)提供更為專業(yè)化的實時決策支持。同時，實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)在采購風險領(lǐng)域的技術(shù)認知和技術(shù)推廣，引導大數(shù)據(jù)技術(shù)在該領(lǐng)域的發(fā)展方向。
1、社會效益
大數(shù)據(jù)與商業(yè)未來息息相關(guān)，本項目對于中國現(xiàn)有商業(yè)環(huán)境下的風險特征的識別和風險管理方法的探索研究，在行業(yè)內(nèi)具有前瞻性和指導性的意義?？傮w來說，本項目提供了四個方面的社會效益：為目前風險的識別提供完整的體系化的認知；引領(lǐng)了將科技最前沿的大數(shù)據(jù)方法應用于采購風險的研究；對于現(xiàn)有企業(yè)搭建先進的采購體系提供建設性的標桿指導和方向；為未來的大數(shù)據(jù)應用于采購風險管理以及其他商業(yè)應用奠定堅實的基礎(chǔ)。
2、經(jīng)濟效益
通過結(jié)合大數(shù)據(jù)方法和手段，有效的預測和降低企業(yè)采購過程中的潛在風險，為企業(yè)采購人員提供判斷依據(jù)，從而大大節(jié)約了風險帶來的經(jīng)濟損失，同時減少了人工判斷所花費的時間成本和人員成本，幫助企業(yè)降低采購過程中的人力成本。
同時，大數(shù)據(jù)的科技方法加強了對商業(yè)環(huán)境中企業(yè)交易的誠信監(jiān)督，幫助各個行業(yè)中上下游企業(yè)規(guī)范各自的供應鏈以及誠信體系，間接的幫助整個產(chǎn)業(yè)降低了采購風險并節(jié)省了風險帶來的經(jīng)濟損失甚至慘痛的代價，間接的對整個商業(yè)環(huán)境貢獻了巨大的經(jīng)濟效益。
3、環(huán)境效益
采購風險與健康的商業(yè)環(huán)境有著緊密的關(guān)聯(lián)，本項目對于采購風險存在的特征研究以及對風險控制相關(guān)數(shù)據(jù)源的探索，反映了中國現(xiàn)有的商業(yè)環(huán)境的現(xiàn)狀和特征，為未來發(fā)展建立良好的有秩序的誠信的商業(yè)環(huán)境奠定研究基礎(chǔ)和提供參考。
五、展望
通過結(jié)合大數(shù)據(jù)方法和手段，將商業(yè)環(huán)境中的片段數(shù)據(jù)有效地關(guān)聯(lián)，有效的預測和降低采購風險，為企業(yè)采購人員提供有力的判斷依據(jù)，提供更為專業(yè)化的實時決策支持，從而大大節(jié)省了采購風險帶來的巨大經(jīng)濟損失，幫助企業(yè)更加有信心面對行業(yè)中未來的機遇與挑戰(zhàn)。
基于大數(shù)據(jù)的采購風險識別和管理體系的推廣，可以幫助企業(yè)降低采購風險實現(xiàn)經(jīng)濟效益的同時，提高了整個產(chǎn)業(yè)鏈以及整個行業(yè)的誠信度，優(yōu)化了上下游企業(yè)的供應鏈機制，幫助整個社會建立良好的經(jīng)濟秩序和經(jīng)濟環(huán)境。
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