發(fā)布時間:2024-11-11 11:08:25 中儲智運(yùn)

隨著科技的飛速進(jìn)步和新發(fā)展格局下我國對物流行業(yè)的新布局、新要求,物流業(yè)數(shù)字化變革正加速演進(jìn)。從司機(jī)在手機(jī)端接收精準(zhǔn)的貨源推送,到車輛實現(xiàn)自動識別并順暢入園,再到園區(qū)內(nèi)智能導(dǎo)航助力高效裝卸……其背后都蘊(yùn)藏著數(shù)字化變革尤其是人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用。
科技引領(lǐng) 數(shù)據(jù)驅(qū)動為現(xiàn)代化物流體系構(gòu)建貢獻(xiàn)智慧方案
中儲智運(yùn)作為“物流國家隊”和全國性數(shù)字物流基礎(chǔ)設(shè)施平臺,始終堅持科技引領(lǐng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動,全面融入國家戰(zhàn)略,通過數(shù)字化技術(shù)整合商貿(mào)、運(yùn)輸、倉儲、銀行等各類服務(wù)資源,升級打造中儲智運(yùn)數(shù)字供應(yīng)鏈平臺,推動智慧物流服務(wù)深度嵌入產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈,為現(xiàn)代化物流體系構(gòu)建貢獻(xiàn)智慧方案。
針對傳統(tǒng)物流行業(yè)“小、散、亂、差”的長期痛點,聚焦車貨信息不匹配、物流信用體系不健全、運(yùn)輸過程不透明、司機(jī)空駛率高等現(xiàn)實問題,中儲智運(yùn)集成互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù),通過智能運(yùn)力交易平臺、數(shù)智物流平臺、數(shù)字供應(yīng)鏈平臺“三大數(shù)字平臺”,構(gòu)建起物流、供應(yīng)鏈閉環(huán)的“軟系統(tǒng)工程”,走出了一條響應(yīng)國家戰(zhàn)略、滿足市場需求、賦能行業(yè)提質(zhì)、助力高質(zhì)量發(fā)展的“創(chuàng)新商業(yè)模式”,促進(jìn)了社會物流效率與發(fā)展質(zhì)量的“雙向提升”。
智能運(yùn)力交易平臺,實現(xiàn)配對定價“雙智能”
通過智能配對數(shù)學(xué)算法模型,將貨源精準(zhǔn)推送給返程線路、返程時間、車型等最為契合的司機(jī),實現(xiàn)貨源與車輛的高效匹配與線上交易 。同時通過智能定價模型,實現(xiàn)貨主與司機(jī)合理運(yùn)價交易,從而促進(jìn)行業(yè)價格規(guī)范,合理引導(dǎo)市場預(yù)期。
數(shù)智物流平臺,實現(xiàn)數(shù)字管控“全流程”
在整合大量貨源與社會運(yùn)力的基礎(chǔ)上,創(chuàng)新迭代中儲智運(yùn)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺,支持陸運(yùn)、水運(yùn)及多式聯(lián)運(yùn),并通過全流程數(shù)字化管理、在途可視化監(jiān)控等技術(shù),確保每筆業(yè)務(wù)物流、信息流、資金流、票據(jù)流、車輛軌跡流“五流合一”,實現(xiàn)車輛、船舶、貨物位置及狀態(tài)等信息實時查詢與監(jiān)控,保障貨物安全、高效運(yùn)輸。
數(shù)字供應(yīng)鏈平臺,實現(xiàn)綜合服務(wù)“一體化”
依托數(shù)字物流平臺產(chǎn)生覆蓋供應(yīng)鏈各節(jié)點的海量一手真實數(shù)據(jù),能夠準(zhǔn)確、完整地反映整個供應(yīng)鏈的實時動態(tài),基于智慧物流服務(wù),中儲智運(yùn)打造了覆蓋全鏈條的數(shù)字供應(yīng)鏈生態(tài)體系。升級打造數(shù)字供應(yīng)鏈平臺,為廣大企業(yè)提供商貿(mào)、物流、金融等供應(yīng)鏈集成服務(wù),構(gòu)建數(shù)字供應(yīng)鏈生態(tài)體系。通過與客戶ERP、財務(wù)系統(tǒng)的互聯(lián)互通,實現(xiàn)發(fā)貨、收貨、運(yùn)價等數(shù)據(jù)的同步與分析,為客戶采購、銷售、庫存管理提供決策依據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。基于數(shù)字供應(yīng)鏈執(zhí)行系統(tǒng)及集團(tuán)豐富的資源,實現(xiàn)物流全程實時管控和供應(yīng)鏈可信數(shù)字存證,為客戶提供融資服務(wù)。同時基于平臺的海量大數(shù)據(jù),構(gòu)建物流指數(shù)、商品指數(shù)、信用分等各類數(shù)字產(chǎn)品,為政府部門研究、制定政策提供有力支撐。
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