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如何讓AI在制造業(yè)大有可為?工信部原副部長詳解

發(fā)布時間:2025-04-02 09:44:39 中新社

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在4月1日舉行的2025賽迪論壇上,中國工業(yè)和信息化部原副部長王江平表示,人工智能(AI)逐漸成為普惠性基礎設施,各行各業(yè)擁抱AI,應在六方面加快準備,AI進入制造業(yè)要找準“切入點”。

王江平表示,隨著模型不斷突破,開源生態(tài)日漸普及,AI的訓練和使用成本顯著降低。在大模型領域,DeepSeek引發(fā)“鯰魚效應”,帶動大模型進入千行百業(yè);在具身智能領域,空間理解模型極大降低具身智能訓練成本。

擁抱AI是千行百業(yè)的大勢所趨。在王江平看來,應從建設高質量行業(yè)數(shù)據(jù)集和場景數(shù)據(jù)集、建設行業(yè)模型和場景模型、全面推行企業(yè)數(shù)據(jù)治理、積極探索AI商業(yè)模式、加強國家模型檢測評估體系建設、開展AI素養(yǎng)教育培訓等六方面加快準備。

王江平表示,高質量專業(yè)數(shù)據(jù)集建設到哪里,“人工智能+”就可以發(fā)展到哪里。在建設高質量行業(yè)數(shù)據(jù)集和場景數(shù)據(jù)集方面,要做好數(shù)據(jù)標準的建設、高質量數(shù)據(jù)集的建設、可信數(shù)據(jù)空間的建設。

AI時代的企業(yè)數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉型2.0,較之以往的數(shù)字化轉型,更要注重數(shù)據(jù)的全面性、可靠性、及時性,注重數(shù)據(jù)的資源化、資產(chǎn)化、資本化。為此,要進一步完善數(shù)據(jù)管理標準,并在產(chǎn)業(yè)界開展數(shù)據(jù)治理體系標準推進工作。

“‘人工智能+制造’,要奔著企業(yè)的難點去?!蓖踅秸J為,“AI+制造”的應用場景包括:解決工業(yè)“黑箱問題”、智能供應鏈、快速研發(fā)設計、質量檢測等?!叭斯ぶ悄苓M入制造業(yè)是大有可為,但是要找準切入點?!蓖踅秸f。

王江平還提到人工智能時代的安全問題,認為其不僅包括以往的數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡安全,還包括模型安全,要以“零信任”理念開展安全治理。


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