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人工智能（AI）技術(shù)納入供應(yīng)鏈系統(tǒng)后，可以通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)來分析過去的供應(yīng)鏈?zhǔn)д`，防止新的供應(yīng)鏈風(fēng)險。

在新形勢下，整個行業(yè)、企業(yè)如何抓住智慧供應(yīng)鏈新機(jī)遇？又如何利用智慧供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)變革與升級，創(chuàng)造出新的競爭優(yōu)勢？

走向數(shù)字化供應(yīng)鏈的道路

數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展的路徑將分為四個階段，分別是可視化階段、預(yù)測分析階段、規(guī)范化供應(yīng)鏈階段以及自我學(xué)習(xí)型供應(yīng)鏈階段。隨著企業(yè)成熟度曲線逐步上移，企業(yè)對人工的依賴將被自動化應(yīng)用所取代，并帶來明顯的效率提升和成本節(jié)約。

例如將企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)與最佳解決方案和客戶系統(tǒng)連接起來，這種系統(tǒng)應(yīng)用集成可以幫助企業(yè)直觀地了解產(chǎn)品在供應(yīng)鏈中實(shí)現(xiàn)端到端的過程。 、

企業(yè)利用預(yù)測分析算法，通過大數(shù)據(jù)（例如物聯(lián)網(wǎng)、傳感器數(shù)據(jù)、SNEW數(shù)據(jù)等）處理，可以預(yù)測未來可能出現(xiàn)的供應(yīng)鏈問題。

例如，通過對實(shí)時數(shù)據(jù)的預(yù)測和分析，結(jié)合天氣預(yù)報和港口擁堵情況分析，可以預(yù)測復(fù)雜因素對貨輪的影響，甚至可能比船長更早知道哪些貨物將遲到。

例如，對于預(yù)計遲到的貨物，智能系統(tǒng)可以提供多種備選解決方案（例如來自其他資源的交換需求或來自其他供應(yīng)商的訂單），然后推薦最佳行動方案。

數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展的最后階段是通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的自學(xué)供應(yīng)鏈。深度學(xué)習(xí)是人工智能的一種形式，在這種方式下機(jī)器可以向機(jī)器學(xué)習(xí)，并且這種類型的人工智能技術(shù)（AI）已經(jīng)開始出現(xiàn)。

深度學(xué)習(xí)將如何影響供應(yīng)鏈

企業(yè)可以通過供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)數(shù)百萬種行動和政策的組合，大型企業(yè)每天都會收到數(shù)百萬條訂單；企業(yè)需要就網(wǎng)絡(luò)布局戰(zhàn)略、補(bǔ)貨方法和運(yùn)輸方式等戰(zhàn)略問題做出大量決策。所有這些決策都會對服務(wù)水平和成本產(chǎn)生直接影響。

此外，還有環(huán)境因素，如天氣、社交情緒、新聞事件、競爭對手活動等，這些因素可能會增加做出最佳決策的難度。

隨著人工智能技術(shù)嵌入自我學(xué)習(xí)型供應(yīng)鏈，機(jī)器將能夠?qū)?yīng)鏈戰(zhàn)略進(jìn)行檢查，以確定供應(yīng)鏈?zhǔn)д`發(fā)生的位置和原因，以及相關(guān)的外部組合因素，如忠誠度、庫存水平、天氣、競爭對手的事件、市場表現(xiàn)、交通或社會經(jīng)濟(jì)事件等。然后，機(jī)器學(xué)習(xí)算法將篩選這些數(shù)據(jù)，并了解這些因素是如何相互作用導(dǎo)致供應(yīng)鏈?zhǔn)д`。

將來，自我學(xué)習(xí)型供應(yīng)鏈將能夠告訴供應(yīng)鏈計劃人員，當(dāng)某個事件的組合同時發(fā)生時，可能會產(chǎn)生供應(yīng)鏈?zhǔn)д`。然后，機(jī)器可以通過主動調(diào)整庫存水平來應(yīng)對供應(yīng)鏈?zhǔn)д`，或者是向供應(yīng)鏈計劃人員發(fā)送提醒。

重構(gòu)供應(yīng)鏈上企業(yè)的內(nèi)在關(guān)系

幫助核心企業(yè)提高在資本市場的表現(xiàn)。

核心企業(yè)增加服務(wù)題材，提升利潤率的同時，也更容易在資本市場上獲得青睞。

幫助核心企業(yè)獲得財務(wù)收益。

核心企業(yè)可以依托高信用優(yōu)勢廣開門路，獲得廉價資金，并通過相對有效的征信系統(tǒng)和完善的風(fēng)險防范措施，向產(chǎn)業(yè)鏈上下游客戶提供融資服務(wù)，獲得新利潤增長點(diǎn)，構(gòu)建更緊密的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)系統(tǒng)。

金融科技的引入，為供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構(gòu)優(yōu)化注入了新的“活水”。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，能夠重新勾勒產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的相對關(guān)系。

強(qiáng)化內(nèi)部控制防止操作風(fēng)險

操作風(fēng)險主要源于內(nèi)部控制及公司治理機(jī)制的失效。因?yàn)橘J后管理是供應(yīng)鏈金融信貸業(yè)務(wù)中重要的一步，所以發(fā)生操作風(fēng)險的概率比傳統(tǒng)業(yè)務(wù)要高，這就要求銀行成立專門部門負(fù)責(zé)貸后跟蹤與對質(zhì)押物的管理。

質(zhì)押物管理環(huán)節(jié)多由物流公司或倉儲公司負(fù)責(zé)，銀行要加強(qiáng)與這些企業(yè)的聯(lián)系，注意對其資格的審查，并且隨時進(jìn)行抽查。

具體地說，就是要督促物流企業(yè)不斷提高倉庫管理水平和倉管信息化水平，并制訂完善的辦理質(zhì)物人庫、發(fā)貨的風(fēng)險控制方案，加強(qiáng)對質(zhì)物的監(jiān)管能力。有針對性地制定嚴(yán)格的操作規(guī)范和監(jiān)管程序，杜絕因內(nèi)部管理漏洞和不規(guī)范而產(chǎn)生的風(fēng)險。

在大數(shù)據(jù)、云計算、AI等新興技術(shù)的催促下，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈已無法滿足企業(yè)發(fā)展需求，企業(yè)變革、創(chuàng)新升級勢在必行。智慧化、數(shù)字化、可視化的供應(yīng)鏈成為行業(yè)發(fā)展主賽道！