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工業(yè)4.0時代,這11項關鍵技術如何塑造下一代供應鏈

發(fā)布時間:2018-05-29 11:28:31 資本實驗室

供應鏈橫跨三大產(chǎn)業(yè),涉及廣泛的行業(yè)和海量的企業(yè),如果說它是未來十年最大的變革領域,一點也不夸張。 

隨著數(shù)字化技術的創(chuàng)新與發(fā)展,今天的供應鏈不再是簡單地將原材料和產(chǎn)品從一個地方運送到另一個地方,而是工業(yè)4.0時代新技術應用的最完整體現(xiàn)。 

日益成熟的數(shù)字化技術正在改變著供應鏈的每一個環(huán)節(jié),各環(huán)節(jié)中所有的動作與行為都將變成可控的數(shù)字形式,這使得供應鏈管理更加公開、透明、可視化,管理與協(xié)調工作將更加靈活、易掌控,從而最大限度地提升工作效率,并幫助企業(yè)將業(yè)務延伸到全球各地,實現(xiàn)真正的全球化運營。 

作為一個關乎國計民生的巨型領域,供應鏈同樣將接受新技術的洗禮,進入下一個新的發(fā)展階段。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機器人、區(qū)塊鏈、3D打印、可穿戴等技術也將開始在供應鏈領域扎根。

那么,推動供應鏈領域發(fā)展的到底有哪些新技術?這些新技術的應用現(xiàn)狀和預期如何?在技術應用中將存在哪些障礙?近日,MHI與德勤咨詢合作推出了《打破下一代供應鏈創(chuàng)新的障礙》報告。 

報告對全球制造業(yè)和供應鏈行業(yè)的1100多家領先企業(yè)的高管進行調研,以了解這些企業(yè)擁抱各種數(shù)字化技術的態(tài)度和進程,同時也務實地提出了新技術應用的三個障礙。 

一、11項關鍵創(chuàng)新技術 

本報告分析了驅動下一代數(shù)字供應鏈的11項關鍵創(chuàng)新技術。 

機器人和自動化:通過計算機控制的機器執(zhí)行一系列動作或任務,提升工作效率。 

大數(shù)據(jù)和預測分析:使用從新技術獲得的大量數(shù)據(jù)來預測未來事件或潛在的問題,并進行改進。 

物聯(lián)網(wǎng):各類型傳感器設備和系統(tǒng)的應用可以實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)傳輸與溝通。 

人工智能:通過使用AI來執(zhí)行傳統(tǒng)的模式化的工作或任務,釋放工人的潛力。 

自動駕駛車輛和無人機:通過自動化設備提高生產(chǎn)力,如在工廠內部署自動駕駛車輛,并自動計算庫存。 

可穿戴和移動技術:工業(yè)智能眼鏡、手套或服裝等技術可以幫助在勞動力短缺時提高工人的生產(chǎn)力。 

庫存和網(wǎng)絡優(yōu)化:建立平臺,連接和優(yōu)化公司通過新興技術收集的所有數(shù)據(jù)。 

傳感器和自動識別:像RFID電子標簽技術可以消除供應鏈各環(huán)節(jié)質量保證流程中的手動操作,并增加SKU級別的可視化。 

云計算和云存儲:云計算和云存儲可幫助企業(yè)將管理新興技術所需的數(shù)據(jù)收集和存儲成本外包。 

3D打?。和ㄟ^使用新的制造方法,一步實現(xiàn)產(chǎn)品制造,并逐步減少小型零件生產(chǎn)所需的步驟和原材料。 

區(qū)塊鏈:分布式賬本可以記錄交易并確保其完整性。 

二、新技術的應用現(xiàn)狀與未來預期 

調查表明:上述創(chuàng)新技術將在重塑未來供應鏈方面扮演非常重要的作用。此外,近80%的受訪者認為新一代數(shù)字化供應鏈將在未來五年內成為主流模式。同時,受訪者認為,很多創(chuàng)新技術有可能破壞供應鏈現(xiàn)狀,并為使用它們的公司創(chuàng)造持久的競爭優(yōu)勢。

總體來看,在目前,云計算與云存儲、傳感器與自動識別、存貨與網(wǎng)絡優(yōu)化三項技術在企業(yè)中有著最高的采用率,在未來五年,也將成為普及程度程度最高的技術。 

同時,在未來五年,物聯(lián)網(wǎng)、預測分析、機器人與自動化也有較高的預期采用率。 

特別值得關注的是,雖然自動駕駛與無人機、區(qū)塊鏈、人工智能三大技術在目前的采用率最低,但是企業(yè)應用的增速會超過其他技術領域,這在一定程度上體現(xiàn)了指數(shù)級技術在進入實體領域時的快速突破。

可見,對于目前哪怕還處在早期階段的技術,提前的研究與布局對于大型企業(yè)來說是非常重要的。 

三、數(shù)字化供應鏈面臨的三大障礙 

該報告還對未來數(shù)字化供應鏈可能面臨的三大障礙進行了解讀。 

1.缺乏下一代供應鏈應用的業(yè)務案例

企業(yè)對新技術的投資和應用是一個相對模糊的過程,很難對預期投入的成本和收益回報做出準確分析。特別是新技術的早期應用階段,獲取的成本和收益的信息往往是不完善和不準確的。 

因此,那些成功的商業(yè)案例將有助于為企業(yè)的新技術應用提供有價值的參考。 

2.供應鏈技能差距和勞動力短缺 

人才短缺是供應鏈行業(yè)長期以來一直存在的問題。如何找到、雇傭和留住人才是供應鏈企業(yè)的最大挑戰(zhàn)。 

部署新技術意味著企業(yè)要徹底改造傳統(tǒng)的供應鏈工作,更需要找到相應的技術人才或對現(xiàn)有人員進行升級和培訓,才能支撐起下一代供應鏈,而企業(yè)內部人員管理將面臨調整、培訓等一系列的復雜問題。 

3.供應鏈數(shù)字化的信任和安全 

數(shù)字化創(chuàng)新技術可以加快企業(yè)交付效率,提高靈活性,優(yōu)化庫存,并提升客戶滿意度和忠誠度,但供應鏈全流程的數(shù)字化,也意味著企業(yè)將面臨網(wǎng)絡信任和網(wǎng)絡安全的風險。因此,各種網(wǎng)絡風險也將成為企業(yè)應用新技術時必須考慮的重大問題。 

總之,創(chuàng)新技術的采用是一個持續(xù)的過程,而創(chuàng)新成果也不可能一蹴而就。如何在應用和實踐中不斷修正和解決問題,才是對新技術的應對之道。供應鏈的新技術應用同樣離不開這一路徑。

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