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春節(jié)假期結(jié)束，工廠需要快速安排員工有序復(fù)工，以滿足生產(chǎn)需求，而“復(fù)工之路”往往充滿不少挑戰(zhàn)。

痛點(diǎn)分析

● 返崗排查：員工年后返工情況參差不齊，工廠需要花費(fèi)大量時(shí)間對(duì)各生產(chǎn)線員工進(jìn)行返崗排查，了解員工目前情況；如員工有特殊情況，則需要點(diǎn)對(duì)點(diǎn)排查，耗時(shí)耗力。

● 疫情防控：工廠需要嚴(yán)格執(zhí)行疫情防控要求，部分出現(xiàn)疫情地區(qū)的員工會(huì)被隔離，無法迅速復(fù)工，會(huì)大大影響物流作業(yè)恢復(fù)效率。

● 人員招聘：部分人員選擇在這個(gè)時(shí)間離職，重新招聘周期較長；招聘新的人員不僅無法迅速入職，入職之后也要經(jīng)過長時(shí)間的培訓(xùn)，無法第一時(shí)間投入生產(chǎn)作業(yè)。

針對(duì)于以上痛點(diǎn)，馭勢(shì)科技無人物流解決方案使用可7x24小時(shí)作業(yè)的“AI駕駛員”替代傳統(tǒng)人工作業(yè)方式，除了能夠滿足疫情防控下的復(fù)工復(fù)產(chǎn)需求，搭載“AI駕駛員”的無人駕駛物流車還將從效率、成本、安全三個(gè)維度為工廠降本增效。

全天候作業(yè)——不會(huì)疲倦的AI司機(jī)

工廠員工可能會(huì)因疫情管控、個(gè)人家庭狀況、身體狀況等原因無法按時(shí)到崗，影響工廠作業(yè)排期；同時(shí)上班過程中，員工連續(xù)工作一段時(shí)間之后工作效率會(huì)降低，影響物流作業(yè)效率。

馭勢(shì)科技無人駕駛物流車可以實(shí)現(xiàn)7x24小時(shí)全天候作業(yè)，覆蓋廠內(nèi)物流運(yùn)輸?shù)娜鞒?，與人工作業(yè)的工作效率相同，顯著提升物流運(yùn)力與效率；采用車輛為新能源車型，擁有高壓快充模式，充電半小時(shí)即可重新上崗作業(yè)，實(shí)現(xiàn)白天黑夜全天候覆蓋。

白天、黑夜作業(yè)

傳統(tǒng)人工作業(yè)為了應(yīng)對(duì)大量的生產(chǎn)需求，通常會(huì)采用輪班制以達(dá)到最高產(chǎn)能，每輛車會(huì)配備2-3名司機(jī)。

而無人駕駛物流車采用“真無人”的作業(yè)模式，無需配備司機(jī)即可完成全流程作業(yè)，不僅僅降低了人力的成本，而有助于降低物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)疫情傳播概率，為工廠疫情防控提供支持。

云服務(wù)平臺(tái)，便捷易用

針對(duì)工廠內(nèi)人員、設(shè)備管理調(diào)度耗時(shí)耗力的這一痛點(diǎn)，馭勢(shì)科技從客戶體驗(yàn)的角度出發(fā)，打造“云-邊-端”智慧協(xié)同的自動(dòng)駕駛云服務(wù)平臺(tái)。

該平臺(tái)擁有無人駕駛物流車規(guī)?；{(diào)度能力，工作人員在云端即可全盤調(diào)度車輛，無需到現(xiàn)場(chǎng)一對(duì)一下發(fā)任務(wù)，百臺(tái)車僅需一位操作人員；當(dāng)車輛出現(xiàn)故障時(shí)，工作人員能通過車身搭載的傳感器快速排查車輛周邊狀況，及時(shí)解決問題、恢復(fù)生產(chǎn)。

車輛云端管理

工作人員可以通過微信小程序、釘釘?shù)纫痪€工單直接下發(fā)任務(wù)，操作便捷，極大降低了操作人員的培訓(xùn)成本；并且可以通過與廠區(qū)業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程互聯(lián)互通。

與AGV自動(dòng)對(duì)接

多重安全機(jī)制，保障運(yùn)輸

在物流運(yùn)輸中，貨物運(yùn)輸?shù)陌踩蔀橐粋€(gè)不得不考慮的問題；為了避免行駛過程中各類未知情況、影響運(yùn)輸效率，無人物流車擁有多層次失效監(jiān)控和應(yīng)對(duì)機(jī)制，包含一百多條安全策略，涵蓋近千項(xiàng)潛在風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，全面處理可能遇見的狀況。

無人駕駛物流車在狹窄道路、不平整路面、異物入侵等特殊場(chǎng)景下都會(huì)有特定的應(yīng)對(duì)機(jī)制，以保證車輛在復(fù)雜路況下安全完成貨運(yùn)流程。

各類路面穩(wěn)定通行

在保證安全的基礎(chǔ)上，車輛能夠適配各類拖斗，數(shù)量也可自由添加，滿足多種類型的貨物運(yùn)輸需求。