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全國已經全面進入主汛期

截止目前，全國已經全面進入主汛期，連日來的強降雨天氣導致湖南、湖北等省份多地受災。預計6-8月主汛期內，長江中游降雨量將比多年同期平均值多五成以上。一旦梅雨季節(jié)的強降雨與長江上游及各大支流的來水遭遇，形成頂托，長江形成流域性大洪水的可能性超過六成。

影響我國氣候的西太平洋副熱帶高壓系統(tǒng)異常偏強，副高西側北上的水汽輸送條件非常好，與南下冷空氣相互結合，并且這種形勢長時間穩(wěn)定，使得降水過程持續(xù)時間長、影響范圍廣，部分地區(qū)強降水區(qū)域重疊，導致暴雨洪澇災害比較突出。汛期后期，臺風比較活躍，登陸臺風較多、時間相對集中、登陸地點重疊，進一步加強了暴雨洪澇災害。

據國家氣候中心預測，本次厄爾尼諾事件將持續(xù)到2019/2020年冬季，強度為中等至偏強。今年我國氣候狀況總體將偏差，降雨呈“南多北少”分布，旱澇災害較重，極端天氣事件將偏多，江淮至江南北部及江漢南部降水偏多，長江中下游和太湖流域可能出現(xiàn)較重的汛情和洪澇災害。預計登陸我國的臺風個數偏多，強度偏強。全社會的經濟與民生將受到嚴重影響，企業(yè)運營面臨大考。

深圳遭遇暴雨天氣

企業(yè)面臨的局面更加復雜

在2019年3月24日的全國汛期氣象服務動員電視電話會議上，中國氣象局黨組書記、局長劉雅鳴就指出：汛期氣象服務是氣象工作的重中之重，是國家綜合防災減災救災不可或缺的重要環(huán)節(jié)。

汛期和惡劣天氣往往是安全生產事故的易發(fā)期和高發(fā)期。企業(yè)相比個人，生產流程長，覆蓋地域廣，影響因素多，在汛期往往面臨著更復雜的局面。為了避免事故發(fā)生，保證安全生產，往往還需要關注更多的天氣信息。

在汛期，企業(yè)要加強與當地氣象、水利、水文以及應急管理等部門的聯(lián)系，建立災害性天氣預警和聯(lián)合預防機制，根據天氣情況安排生產和防御工作：包括及時收聽收看天氣預報和災害預警信息，對可能受到影響的區(qū)域和企業(yè)進行預警，及時主動采取措施。出現(xiàn)重大險情要及時采取措施并立即上報。

近年來氣象預警體系日趨完善，但短期內，依然無法面面俱到的解決每個行業(yè)每個企業(yè)的特殊問題。這就對企業(yè)及時獲取所需天氣信息提出了更高的要求。

降雨面積接近全國1/3

心知天氣智能預警方案

心知天氣智能預警方案，是心知天氣推出的面對極端天氣的企業(yè)級解決方案。自心知天氣智能預警方案上線，已經服務超過20萬企業(yè)。歷史累計監(jiān)控規(guī)則37萬條，覆蓋全國700多個地區(qū)，每日的推送數達到50多萬條。

心知天氣智能預警方案，能夠實現(xiàn)全自動的天氣信息監(jiān)控： 根據用戶設定的天氣規(guī)則條件，實時監(jiān)控天氣數據，一旦觸發(fā)用戶設定的條件，將自動通過短信、郵件、微信、釘釘等方式，第一時間推送至用戶終端，幫助企業(yè)提前應對極端天氣，部署安全生產策略。

心知天氣智能預警方案有以下特點：

權威全面的數據源： 基于國家氣象信息中心與國家預警信息發(fā)布中心的權威數據進行監(jiān)控、分析與推送

預設規(guī)則與自定義規(guī)則： 內置專業(yè)的預設規(guī)則，一鍵設置預警推送;豐富的自定義選項，滿足不同行業(yè)不同企業(yè)的獨特需求

支持多種監(jiān)控方式： 依托精細化天氣數據，可實現(xiàn)公里級網格監(jiān)控，線路監(jiān)控與區(qū)域監(jiān)控

支持多種推送方式： 通過短信、郵件、釘釘、微信推送到人;也可通過webhook接入用戶系統(tǒng)，實現(xiàn)業(yè)務流程一體化

自定義天氣監(jiān)控

心知科技是一家自然大數據公司，致力于利用自然界大數據與人工智能等技術，幫助企業(yè)把控天氣與環(huán)境變化帶來的挑戰(zhàn)和機遇。自2006年起，心知科技通過天氣大數據和機器學習算法與垂直領域的需求結合，已在零售、物流等行業(yè)開發(fā)完成場景化的商業(yè)氣象服務解決方案。

心知天氣CEO吳飛介紹，全球氣象系統(tǒng)是一個極為復雜的綜合系統(tǒng)，專業(yè)的氣象服務對企業(yè)安全、高效運營來說必不可少。 近年來我國極端天氣頻發(fā)，2017年全國共出現(xiàn)了36次暴雨過程;中國氣象局發(fā)布的《2018年中國氣候公報》中也提到，去年生成和登陸臺風較多，“安比”“云雀”“溫比亞”3個臺風在一個月內相繼登陸上海，造成嚴重災損。如何應對每年汛期的降水與極端天氣，將是相關企業(yè)長期存在的命題。