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近年來，隨著科技的發(fā)展，人工智能的出現(xiàn)，許多物流公司紛紛開始嘗試利用人工智能的技術來優(yōu)化物流配送環(huán)節(jié)?；诖?，曠視科技機器人戰(zhàn)略發(fā)布會上的圓桌論壇環(huán)節(jié)，就聚焦在了在AIoT時代下，物流行業(yè)將會有哪些變化。對此，菜鳥網絡人工智能部負責人研究員、資深總監(jiān)徐盈輝給出了回答。

圖：菜鳥網絡徐盈輝現(xiàn)身曠視科技機器人戰(zhàn)略發(fā)布會

以AI助力剛性自動化，使其完成高效流轉

在整個物流體系里面，本質上來講物流都是在完成一件事情，就是人、貨、場在時間和空間的高效匹配。我們需要知道未來的時間、區(qū)域里的需求是什么。同時，我們用大數(shù)據技術預測這樣的需求，時間間隔越長、區(qū)域越小，預測結果的不確定性就越高，那么我們怎么通過大數(shù)據技術解決在不確定性高的情況下，帶來庫存的高效周轉呢？

徐盈輝表示，“我們需要在后面的物流鏈路里加速貨本的生產周期，比如在倉里面需要引入相應的自動化設備，引入自動化設備就是為了避免在生產過程中，把原來由于人操作帶來的自由度很高、不確定性很強的場景變成一定程度上減少自由度、降低不確定性，去完成高效的流轉。”

不過，在徐盈輝看來，從不確定變成確定的演變需要一個度，比如，很多物流場景的自動化源于工業(yè)制造領域，該領域自動化強調的是剛性自動化。任何一個預測有不確定性，針對不確定性的需求做剛性的解決方案，必然會帶來很大的問題。所以，才需要讓系統(tǒng)從完全自由到半自由狀態(tài)的轉換，而不是從完全自由變成剛性的轉換。

“專業(yè)的人做專業(yè)的事”，才能使中國整個物流擁有扎實底盤

此外，今天物流行業(yè)250萬億的市場不可能有任何一家公司把所有的事情全干了，那么到底怎么去做這個共同體？或可以基于場景，推動整個下游核心技術的演變。關于核心技術層，徐盈輝指出，“我想未來就像今天大數(shù)據平臺里出現(xiàn)大量的開源技術一樣（比如TensorFlow），我的看法是將來的核心應用層需要讓全社會開放，讓整個物流行業(yè)追平發(fā)達國家的水平，在核心設備層讓專業(yè)的人做專業(yè)的事情，因為任何一個自動化設備并不像今天的互聯(lián)網，一個應用、服務器就能搞定的，這個行業(yè)需要有長時間的積淀，需要專業(yè)的人有10年、20年的打磨。”

曠視科技就是這個“專業(yè)的人”，作為中國人工智能領軍企業(yè)，曠視科技所研發(fā)出的多種頂尖人工智能技術和產品，已在安防、金融、地產、手機、物流等領域率先實現(xiàn)大規(guī)模落地應用。不僅如此，曠視科技還正在戰(zhàn)略轉型，新目標就是以AI算法為核心技術力，以IoT OS為核心產品力，建立AIoT時代的操作系統(tǒng)，更在機器人戰(zhàn)略發(fā)布會上推出了機器人戰(zhàn)略的核心產品——“河圖（Hetu）”，通過“解放、連接、群智、協(xié)同”等核心能力，為物流、制造等行業(yè)提供多廠商和多設備的接入能力，以及豐富的機器人智能化管理方案，幫助企業(yè)打造“人機協(xié)同、群智開放”的智能物聯(lián)新模式，實現(xiàn)降本增效。目前，曠視河圖已經在天貓超市、寶潔等平臺和品牌方投入使用。