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貨運(yùn)行業(yè)非常大，最早的時(shí)候是保鏢運(yùn)送貨物，值錢(qián)的東西從A點(diǎn)運(yùn)到B點(diǎn)，當(dāng)時(shí)運(yùn)送的車(chē)輛就是馬車(chē)，最早是人力，這是物流的核心本質(zhì)?，F(xiàn)在雖然工業(yè)社會(huì)在發(fā)展，車(chē)輛有火車(chē)和輪船，但是貨運(yùn)和物流的核心本質(zhì)是不變的，還是把貨物從A點(diǎn)運(yùn)送到B點(diǎn)。難點(diǎn)在哪里呢？就是“小散亂”。中國(guó)的貨車(chē)大部分聚集在個(gè)體司機(jī)手里，自動(dòng)化、信息化管理，社會(huì)化、規(guī)范化都存在較大問(wèn)題。從馬車(chē)過(guò)渡到汽車(chē)、火車(chē)，這是工業(yè)革命帶給我們的好處，現(xiàn)在已經(jīng)處在信息時(shí)代，未來(lái)，數(shù)據(jù)應(yīng)該能夠改變這個(gè)行業(yè)的現(xiàn)狀，可以通過(guò)數(shù)據(jù)解決目前行業(yè)存在的效率低下、小散亂的問(wèn)題。這個(gè)行業(yè)比較大，需要解決的問(wèn)題也很多。

首先，位置軌跡是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，以此可以分析出超速、疲勞駕駛、駕駛時(shí)長(zhǎng)、駕駛里程等。再深層次的數(shù)據(jù)分析，比如，A點(diǎn)到B點(diǎn)（例如從北京到上海），貨車(chē)經(jīng)常走哪條路？這條路的里程是多少？時(shí)速是多少？車(chē)輛數(shù)是多少？路途當(dāng)中的停留點(diǎn)有哪些？從高速公路管理部門(mén)獲得這些數(shù)據(jù)，我們就可以幫助運(yùn)輸企業(yè)或司機(jī)決策他們選擇的路線，費(fèi)用是怎樣的，時(shí)長(zhǎng)是怎樣的。這是最基本的數(shù)據(jù)分析。

再者，我們會(huì)根據(jù)運(yùn)輸大宗商品的數(shù)據(jù)，來(lái)預(yù)估大宗商品的價(jià)格，可以跟影響價(jià)格的平臺(tái)合作。比如煤炭運(yùn)輸，我們發(fā)現(xiàn)，平時(shí)從內(nèi)蒙古鄂爾多斯到北京每天發(fā)車(chē)500趟，之后突然有一天漲成了2000趟，那就會(huì)預(yù)判價(jià)格，北京煤炭?jī)r(jià)格要降價(jià)，因?yàn)楣┴浟看罅?。大?shù)據(jù)分析挖掘?qū)r(jià)格、市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)會(huì)做出一定的預(yù)測(cè)。

面對(duì)諸多的問(wèn)題，傳統(tǒng)的憑經(jīng)驗(yàn)、一成不變的管理方式與處置方法已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)，而隨著交通行業(yè)信息程度的持續(xù)推進(jìn)，海量的貨運(yùn)、物流數(shù)據(jù)被記錄與存儲(chǔ)，形成了“貨運(yùn)大數(shù)據(jù)”，充分利用“貨運(yùn)大數(shù)據(jù)”，將能幫助我們實(shí)際解決貨運(yùn)、物流業(yè)遇到的難題。